| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关问题的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 微弱信号检测方法研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 信号处理方法研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.4 信号降噪方法研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 基于量子遗传算法的随机共振检测 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 随机共振微弱信号检测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 双稳随机共振模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 随机共振评价指标-信噪比 | 第22-23页 |
| 2.3 系统机构参数优化 | 第23-26页 |
| 2.3.1 系统参数对随机共振的影响 | 第23-24页 |
| 2.3.2 单变量自适应随机共振 | 第24页 |
| 2.3.3 量子遗传算法的参数优化 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于量子遗传算法的双变量自适应随机共振 | 第25-26页 |
| 2.4 仿真与实验 | 第26-35页 |
| 2.4.1 仿真分析 | 第26-32页 |
| 2.4.2 实验验证 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于最大类间方差的经验小波变换信号分解 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 最大类间方差-经验小波变换分解方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 经验小波变换中的频谱划分 | 第36-37页 |
| 3.2.2 最大类间方差法的自适应频谱划分 | 第37-38页 |
| 3.2.3 划分区间上构建带通滤波器 | 第38-40页 |
| 3.3 基于时域评价指标筛选调幅-调频分量 | 第40-41页 |
| 3.3.1 有量纲指标 | 第40页 |
| 3.3.2 无量纲指标 | 第40-41页 |
| 3.4 仿真与实验 | 第41-53页 |
| 3.4.1 传统信号分解方法 | 第41页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第41-48页 |
| 3.4.3 实验验证 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于奇异值差分谱的信号降噪 | 第54-62页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 基于奇异值差分谱的调幅-调频分量降噪 | 第54-55页 |
| 4.2.1 调幅调频分量的奇异值分解 | 第54-55页 |
| 4.2.2 构造奇异值差分谱并降噪 | 第55页 |
| 4.3 仿真与实验 | 第55-61页 |
| 4.3.1 降噪方法研究 | 第55-57页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 双列角接触球轴承故障模拟试验验证 | 第62-72页 |
| 5.1 试验台搭建 | 第62-63页 |
| 5.2 数据采集 | 第63-64页 |
| 5.3 数据验证 | 第64-71页 |
| 5.3.1 内圈磨损故障 | 第65-67页 |
| 5.3.2 外圈裂痕故障 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |