| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.2.1 P-中位选址问题 | 第18-21页 |
| 1.2.2 P-中心选址问题 | 第21-24页 |
| 1.2.3 覆盖选址问题 | 第24-27页 |
| 1.2.4 固定费用选址问题 | 第27-30页 |
| 1.2.5 国内研究现状 | 第30-31页 |
| 1.3 主要研究内容和结构 | 第31-34页 |
| 2 信息失效情境下区域物流网络可靠性连续选址模型 | 第34-58页 |
| 2.1 模型描述 | 第34-39页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 2.1.2 模型假设及变量定义 | 第36-37页 |
| 2.1.3 模型构建 | 第37-39页 |
| 2.2 模型转化 | 第39-46页 |
| 2.2.1 同质连续平面问题 | 第40-45页 |
| 2.2.2 异质连续平面问题 | 第45-46页 |
| 2.3 算例分析 | 第46-56页 |
| 2.3.1 算例设计 | 第46-47页 |
| 2.3.2 算例分析——信息有效与失效的情景对比 | 第47-49页 |
| 2.3.3 算例分析——考虑返程费用与不考虑返程费用的情景对比 | 第49-51页 |
| 2.3.4 算例分析——灵敏度分析 | 第51-56页 |
| 2.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 3 基于元胞自动机的定制连续模型离散化算法 | 第58-68页 |
| 3.1 元胞自动机简介 | 第58-61页 |
| 3.1.1 元胞的特征 | 第58-59页 |
| 3.1.2 元胞空间简介 | 第59页 |
| 3.1.3 邻居的划分方式及边界 | 第59-60页 |
| 3.1.4 演化规则 | 第60-61页 |
| 3.2 基于元胞自动机思想的离散化算法定制 | 第61-64页 |
| 3.3 算例设计与分析 | 第64-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 实例分析——以京津冀区域物流网络为例 | 第68-90页 |
| 4.1 实例设计 | 第68-74页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第69-70页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第70-74页 |
| 4.2 结果分析 | 第74-88页 |
| 4.2.1 模型验证 | 第74-77页 |
| 4.2.2 参数灵敏度分析 | 第77-81页 |
| 4.2.3 布局方案对比分析 | 第81-88页 |
| 4.3 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 基于有限投资的信息失效情境下可靠性选址模型研究 | 第90-101页 |
| 5.1 模型构建 | 第90-92页 |
| 5.2 模型求解 | 第92-96页 |
| 5.2.1 求解下界 | 第92-93页 |
| 5.2.2 求解上界 | 第93-94页 |
| 5.2.3 更新松弛因子 | 第94-96页 |
| 5.3 实例分析 | 第96-100页 |
| 5.3.1 数据来源及处理 | 第96页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第96-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 6 总结与展望 | 第101-105页 |
| 6.1 总结 | 第101-102页 |
| 6.2 创新点 | 第102-103页 |
| 6.3 展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 附录A | 第113-119页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第119-121页 |
| 学位论文数据集 | 第121页 |