基于实时电参的油井工况异常诊断方法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究的国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外研究现状述评 | 第12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 油井工况异常诊断模型设计 | 第14-19页 |
| 2.1 油井工况异常诊断研究 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据采集与传输 | 第14页 |
| 2.1.2 数据集成与管理 | 第14页 |
| 2.1.3 工况异常预警 | 第14-15页 |
| 2.2 油井工况异常诊断模型设计 | 第15-19页 |
| 2.2.1 油井工况异常诊断工作流程 | 第15-16页 |
| 2.2.2 模型设计思路 | 第16-17页 |
| 2.2.3 模型框架结构设计 | 第17-18页 |
| 2.2.4 模型工作机制分析 | 第18-19页 |
| 第三章 数据采集与数据集成 | 第19-28页 |
| 3.1 数据采集与传输 | 第19-27页 |
| 3.1.1 数据采集与传输模型设计 | 第19-20页 |
| 3.1.2 硬件介绍 | 第20-22页 |
| 3.1.3 AD转换技术 | 第22-24页 |
| 3.1.4 GPRS技术 | 第24-27页 |
| 3.2 数据集成与管理 | 第27-28页 |
| 第四章 模式提取与管理设计 | 第28-40页 |
| 4.1 抽油机井工况需求分析 | 第28-29页 |
| 4.1.1 电参分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 示功图分析 | 第29页 |
| 4.1.3 电参与示功图的联系 | 第29页 |
| 4.2 电参 | 第29-31页 |
| 4.2.1 电参数据预处理 | 第29-30页 |
| 4.2.2 电参运行工况关系分析 | 第30-31页 |
| 4.2.3 电参运行故障诊断 | 第31页 |
| 4.3 示功图 | 第31-39页 |
| 4.3.1 示功图理论 | 第31-32页 |
| 4.3.2 典型故障示功图 | 第32-35页 |
| 4.3.3 示功图预处理 | 第35-37页 |
| 4.3.4 示功图特征提取 | 第37-39页 |
| 4.4 电参与示功图的对应 | 第39-40页 |
| 第五章 基于数据挖掘的油井工况异常预警设计 | 第40-45页 |
| 5.1 油井工况异常预警方法研究 | 第40-41页 |
| 5.1.1 多种算法的比较与研究 | 第40-41页 |
| 5.1.2 非线性回归方法的选定 | 第41页 |
| 5.2 油井工况异常预警模型 | 第41-45页 |
| 5.2.1 非线性回归模型的建立 | 第42页 |
| 5.2.2 回归参数的确定 | 第42-43页 |
| 5.2.3 非线性回归模型的显著性验证 | 第43-44页 |
| 5.2.4 模式挖掘结果的可信度校验 | 第44-45页 |
| 第六章 基于实时电参的油井工况异常诊断平台设计 | 第45-57页 |
| 6.1 系统概述 | 第45-48页 |
| 6.1.1 系统设计思想 | 第45-46页 |
| 6.1.2 系统总体结构 | 第46-48页 |
| 6.1.3 系统开发与运行环境配置 | 第48页 |
| 6.2 系统详细设计 | 第48-54页 |
| 6.2.1 基础平台设计与实现 | 第48-49页 |
| 6.2.2 预警平台的设计与实现 | 第49-54页 |
| 6.3 系统运行情况分析 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 模型应用效果分析表 | 第61-62页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
