| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.1 藻类碳遥感反演研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 | 第17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区概况及数据获取 | 第20-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 野外实验测量 | 第20-23页 |
| 2.3 室内数据分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 固有光学量的测量 | 第23-24页 |
| 2.3.2 水质参数的测量 | 第24-26页 |
| 2.4 浮游藻类碳的测量 | 第26-27页 |
| 2.5 遥感影像数据的获取与预处理 | 第27-29页 |
| 第3章 基于Sentinel-3 0LCI波段藻类碳半分析估算模型 | 第29-39页 |
| 3.1 POC的浓度反演及参数率定 | 第29-31页 |
| 3.2 藻类碳与藻类吸收系数的关系 | 第31-32页 |
| 3.3 藻类碳:POC光学指标的构建 | 第32-34页 |
| 3.4 基于遥感反射率的吸收系数估算模型 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于Sentinel-3 OLCI波段的藻类碳经验估算模型 | 第39-47页 |
| 4.1 藻类碳与遥感反射率的响应关系 | 第39页 |
| 4.2 基于遥感反射率的藻类碳经验估算模型 | 第39-42页 |
| 4.3 基于随机森林算法的藻类碳遥感估算模型 | 第42-45页 |
| 4.4 藻类碳估算模型的对比分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于Sentinel-3 OLCI的太湖藻类碳时空变化分析 | 第47-52页 |
| 5.1 Sentine-3 OLCI影像大气校正 | 第47-49页 |
| 5.2 太湖藻类碳浓度时空分布特征分析 | 第49-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 论文的创新 | 第53页 |
| 6.3 不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
