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兰州新区地下水环境监测系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文研究内容及章节安排第13-14页
第2章 地下水环境监测系统总体设计第14-19页
    2.1 系统功能分析第14-15页
    2.2 系统设计目标第15页
    2.3 系统总体结构第15-18页
        2.3.1 系统结构布局第15-16页
        2.3.2 监测现场设计第16-18页
        2.3.3 监测管理中心设计第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 地下水环境监测系统硬件设计第19-39页
    3.1 硬件电路总体设计方案第19-21页
    3.2 系统供电方案设计第21-22页
        3.2.1 太阳能发电第21页
        3.2.2 太阳能供电方案设计第21-22页
    3.3 传感器模块设计第22-29页
        3.3.1 温度传感器节点设计第22-23页
        3.3.2 水位传感器节点设计第23-26页
        3.3.3 pH值传感器节点设计第26-28页
        3.3.4 电导率传感器节点设计第28-29页
    3.4 微控制器模块设计第29-37页
        3.4.1 微控制器模块总体结构设计第29-31页
        3.4.2 单片机最小系统电路设计第31-34页
        3.4.3 SD卡存储电路设计第34-35页
        3.4.4 电源转换及控制电路设计第35-37页
    3.5 GPRS无线传输模块设计第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 地下水环境监测系统软件设计第39-53页
    4.1 监测系统软件设计概述第39页
    4.2 下位机软件设计第39-46页
        4.2.1 单片机软件总体设计第39-40页
        4.2.2 数据采集模块软件设计第40-43页
        4.2.3 数据存储模块软件设计第43-45页
        4.2.4 无线传输模块软件设计第45-46页
    4.3 上位机软件设计第46-52页
        4.3.1 上位机软件开发环境第46-47页
        4.3.2 服务器软件设计第47-51页
        4.3.3 客户端软件设计第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 地下水环境预测的神经网络设计第53-60页
    5.1 BP神经网络基本理论第53-56页
        5.1.1 BP神经网络概念第53页
        5.1.2 BP神经网络结构第53-54页
        5.1.3 BP神经网络算法第54-56页
    5.2 BP神经网络设计与实现第56-59页
        5.2.1 BP神经网络预测模型设计第56-58页
        5.2.2 BP神经网络预测模型的测试结果第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第6章 地下水环境监测系统调试与实现第60-64页
    6.1 监测系统硬件安装第60-61页
        6.1.1 数据采集设备的安装第60-61页
        6.1.2 配电箱的安装第61页
    6.2 监测系统软件调试与实现第61-63页
    6.3 本章小结第63-64页
第7章 总结与展望第64-65页
    7.1 本文总结第64页
    7.2 本文展望第64-65页
参考文献第65-67页
攻读学位期间的研究成果第67-68页
致谢第68页

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