摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 复杂电动机网络混沌控制的研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 复杂发电机网络混沌控制的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的研究内容和安排 | 第12页 |
1.4 课题来源 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 复杂电机网络模型及其混沌特性 | 第13-22页 |
2.1 复杂网络基本理论 | 第13-17页 |
2.1.1 网络的图表示 | 第13页 |
2.1.2 复杂网络的统计特性 | 第13-14页 |
2.1.3 复杂网络的基本结构模型 | 第14-17页 |
2.1.4 复杂网络的数学模型 | 第17页 |
2.2 PMSM网络及混沌特性 | 第17-19页 |
2.3 PMSG网络及混沌特性 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 WS型小世界发电机网络混沌振荡的有限时间混合控制 | 第22-29页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 复杂网络有限时间控制的基本概念 | 第22-23页 |
3.3 混沌PMSG网络的有限时间控制器设计 | 第23-25页 |
3.4 数值仿真与分析 | 第25-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于动力中继的PMSM网络混沌同步控制 | 第29-37页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 中继节点与小世界复杂电机网络数学模型 | 第29-30页 |
4.3 中继节点作用于小世界复杂电机网络 | 第30-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 混沌PMSM网络的自适应牵制控制 | 第37-42页 |
5.1 引言 | 第37页 |
5.2 复杂网络自适应牵制控制的预备知识 | 第37-38页 |
5.3 混沌PMSM网络自适应牵制控制器的设计 | 第38-39页 |
5.4 数值仿真与分析 | 第39-41页 |
5.5 本章小结 | 第41-42页 |
第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
6.1 论文工作总结 | 第42页 |
6.2 研究工作展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-50页 |
攻读硕士学位期间参与的课题研究和取得的研究成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |