基于上下文一致性的拷贝图像检索研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关知识介绍 | 第16-29页 |
2.1 拷贝图像检索概述 | 第16-17页 |
2.1.1 拷贝图像 | 第16页 |
2.1.2 拷贝图像检索 | 第16-17页 |
2.2 基于局部特征的拷贝图像检索 | 第17-27页 |
2.2.1 局部特征提取 | 第17-23页 |
2.2.2 局部特征量化 | 第23-25页 |
2.2.3 基于词袋模型的拷贝图像检索 | 第25-27页 |
2.3 拷贝图像检索的评价标准 | 第27-28页 |
2.3.1 mAP评价 | 第27-28页 |
2.3.2 平均检索时间评价 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于近邻上下文的拷贝图像检索 | 第29-40页 |
3.1 算法框架介绍 | 第29-30页 |
3.2 上下文描述子生成 | 第30-32页 |
3.3 上下文描述子相似性验证 | 第32-34页 |
3.4 实验结果 | 第34-38页 |
3.4.1 实验设置 | 第34-35页 |
3.4.2 参数测试 | 第35-36页 |
3.4.3 评价 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于全局上下文的拷贝图像检索 | 第40-51页 |
4.1 算法框架介绍 | 第40-41页 |
4.2 候选图像提取 | 第41-42页 |
4.3 局部特征验证 | 第42-46页 |
4.4 实验结果 | 第46-49页 |
4.4.1 实验设置 | 第46-47页 |
4.4.2 参数测试 | 第47-48页 |
4.4.3 评价 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 本文研究工作 | 第51页 |
5.2 未来研究方向 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
附录 | 第59-60页 |
详细摘要 | 第60-62页 |