基于神经网络的语音端点检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·语音端点检测技术的发展和研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 传统语音端点检测技术概述 | 第12-17页 |
| ·基于能量的语音端点检测 | 第12-13页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测 | 第13页 |
| ·基于HMM模型的语音端点检测 | 第13-14页 |
| ·基于线性预测的语音端点检测 | 第14-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 基于神经网络的语音端点检测方法 | 第17-34页 |
| ·检测的理论依据 | 第17-19页 |
| ·检测的系统模型 | 第19-20页 |
| ·基于小波变换的特征量提取 | 第20-22页 |
| ·基于小波分析和BP网络的语音端点检测 | 第22-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第24-26页 |
| ·基于BP神经网络的语音端点检测方法 | 第26-27页 |
| ·基于小波分析和RBF网络的语音端点检测 | 第27-32页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第27-29页 |
| ·RBF神经网络的学习算法 | 第29-30页 |
| ·基于RBF神经网络的语音端点检测方法 | 第30-31页 |
| ·改进的RBF神经网络 | 第31-32页 |
| ·综合判决准则 | 第32-34页 |
| 4 实验结果举例与分析 | 第34-40页 |
| ·实验描述 | 第34-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |