| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 感性工学研究是人因工程领域的前沿课题 | 第13页 |
| 1.1.2 全面考虑用户感性需求复杂特性的必要性 | 第13-14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2.1 如何从用户自定义数据集中提取代表性的感性意象词对 | 第14-15页 |
| 1.2.2 感性知识提取中缺乏对粗糙集理论的规范化研究 | 第15页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第19-31页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第19页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第20-21页 |
| 2.2 感性工学的研究焦点 | 第21-24页 |
| 2.2.1 感性的测量 | 第21-22页 |
| 2.2.2 产品设计要素的提取 | 第22-23页 |
| 2.2.3 感性知识的获取 | 第23页 |
| 2.2.4 感性工学系统的建立 | 第23-24页 |
| 2.3 个人建构理论在感性工学中的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 粗糙集理论在感性工学中的应用 | 第25-27页 |
| 2.5 文献评述 | 第27-31页 |
| 2.5.1 已有研究的贡献 | 第27页 |
| 2.5.2 已有研究的不足 | 第27-28页 |
| 2.5.3 已有研究对本研究的启示 | 第28-31页 |
| 第3章 基于PCT的感性意象词对提取方法 | 第31-41页 |
| 3.1 个人建构理论 | 第31-35页 |
| 3.1.1 二分建构与三项元素组 | 第31-32页 |
| 3.1.2 汇编栅格表 | 第32-33页 |
| 3.1.3 汇编栅格访谈的实施流程 | 第33-34页 |
| 3.1.4 阶梯法与初始感性意象词汇的生成 | 第34-35页 |
| 3.2 基于PCT和GPA的感性意象词对提取方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 自由选择剖析数据集 | 第35-37页 |
| 3.2.2 EPA语义空间 | 第37-38页 |
| 3.2.3 广义普鲁克分析与一致栅格的提取 | 第38-39页 |
| 3.2.4 主成分分析与代表性感性意象词对的提取 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于VPRS的感性知识关联规则提取方法 | 第41-53页 |
| 4.1 粗糙集 | 第41-45页 |
| 4.1.1 知识表达系统与决策表 | 第41-42页 |
| 4.1.2 不可分辨关系与上下近似 | 第42-44页 |
| 4.1.3 知识约简 | 第44-45页 |
| 4.1.4 决策规则 | 第45页 |
| 4.2 基于变精度粗糙集的感性知识获取方法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 基本概念的定义 | 第46-47页 |
| 4.2.2 考虑近似依赖度增量信息的最优β约简求解 | 第47-48页 |
| 4.2.3 感性意象与产品设计要素最优关联规则集的提取 | 第48-49页 |
| 4.2.4 语义差异评价法下的决策表生成方法 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-53页 |
| 第5章 基于PCT的吹风机外观代表性感性意象词对提取 | 第53-73页 |
| 5.1 代表性电吹风产品的选择 | 第53-59页 |
| 5.1.1 电吹风造型设计概述 | 第53-55页 |
| 5.1.2 基于KJ法的初始代表性产品的选择 | 第55-57页 |
| 5.1.3 基于系统聚类的代表性产品的选择 | 第57-59页 |
| 5.2 相关实验设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 实验目的 | 第59-60页 |
| 5.2.2 实验对象 | 第60页 |
| 5.2.3 实验仪器和材料 | 第60-61页 |
| 5.2.4 实验程序 | 第61-63页 |
| 5.3 基于广义普鲁克分析的代表性感性意象词对提取 | 第63-72页 |
| 5.3.1 RGM实验结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3.2 汇编栅格建构集的整理 | 第66-67页 |
| 5.3.3 广义普鲁克分析 | 第67-70页 |
| 5.3.4 主成分分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 基于VPRS的吹风机外观感性知识关联规则提取 | 第73-87页 |
| 6.1 影响用户感性认知的关键设计要素提取 | 第73-79页 |
| 6.1.1 电吹风的下水平具象特征提取 | 第73-75页 |
| 6.1.2 “▽”型扫描路径图分析 | 第75-77页 |
| 6.1.3 关键设计要素的选择及设计水平的表达 | 第77-79页 |
| 6.2 吹风机外观感性知识库的属性约简 | 第79-82页 |
| 6.2.1 决策表的生成 | 第79-80页 |
| 6.2.2 相对核的求解 | 第80-81页 |
| 6.2.3 最优β约简求解 | 第81-82页 |
| 6.3 吹风机外观感性知识关联规则的提取 | 第82-86页 |
| 6.3.1 各阶关联规则集的生成与筛选 | 第82-84页 |
| 6.3.2 吹风机外观感性知识关联规则集 | 第84-86页 |
| 6.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 结论与展望 | 第87-91页 |
| 7.1 本文的主要成果及结论 | 第87-88页 |
| 7.2 本文的主要贡献 | 第88页 |
| 7.3 本文的研究局限 | 第88-89页 |
| 7.4 进一步需要开展的研究工作 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第101-103页 |
| 附录 | 第103-108页 |
| 附录A 36款初始代表性电吹风产品 | 第103-104页 |
| 附录B 汇编栅格表汇总(P03-P09) | 第104-105页 |
| 附录C 电吹风造型外观的“▽”型扫描路径图 | 第105-106页 |
| 附录D 20款参与语义差异评价的吹风机产品原型 | 第106-107页 |
| 附录E 语义差异评价问卷示例(部分截取) | 第107-108页 |
