| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 空天一体化信息网络 | 第11-16页 |
| 1.1.1 空天一体化信息网络概述 | 第11-13页 |
| 1.1.2 空天一体化信息网络特点 | 第13-14页 |
| 1.1.3 空天一体化信息网络面临的问题 | 第14-16页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要工作及创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第20页 |
| 1.6 课题来源 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 空天一体化信息网络体系架构 | 第21-23页 |
| 2.2 延迟容忍(DTN)网络 | 第23-25页 |
| 2.2.1 DTN网络概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Bundle协议与保管传输 | 第24页 |
| 2.2.3 DTN网络的路由算法 | 第24-25页 |
| 2.3 无线移动自组织网络 | 第25-28页 |
| 2.3.1 无线移动自组织网络概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 无线移动自组织网络的路由算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 无人机自组织网节点间接触概率和时间预测模型 | 第31-45页 |
| 3.1 半马尔科夫模型理论 | 第31-33页 |
| 3.1.1 马尔科夫链 | 第31-32页 |
| 3.1.2 半马尔科夫过程 | 第32-33页 |
| 3.2 半马尔科夫模型在无人机自组织网中的应用 | 第33-42页 |
| 3.2.1 平流层无人机自组织网络模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 无人机自组织网节点接触预测的意义 | 第34-36页 |
| 3.2.3 无人机自组织网络半马尔科夫预测模型 | 第36-42页 |
| 3.3 半马尔科夫预测算法设计 | 第42-44页 |
| 3.3.1 预测算法流程图 | 第42页 |
| 3.3.2 预测算法伪代码 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 空天一体化联合路由算法设计 | 第45-65页 |
| 4.1 空天一体化网络场景 | 第45-46页 |
| 4.2 空天一体化联合路由算法思路 | 第46-49页 |
| 4.3 空天一体化信息网络时空图建模 | 第49-54页 |
| 4.3.1 时空图介绍 | 第49-51页 |
| 4.3.2 空天一体化网络时空图模型 | 第51-54页 |
| 4.4 空天一体化联合路由算法设计 | 第54-57页 |
| 4.4.1 数据转发规则 | 第54页 |
| 4.4.2 路由算法流程 | 第54-56页 |
| 4.4.3 联合路由算法伪代码 | 第56-57页 |
| 4.4.4 复杂度分析 | 第57页 |
| 4.5 空天一体化联合路由卫星分层优化算法 | 第57-63页 |
| 4.5.0 算法介绍 | 第57-58页 |
| 4.5.1 优化算法转发规则 | 第58-61页 |
| 4.5.2 优化算法流程 | 第61-62页 |
| 4.5.3 优化算法伪代码 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 算法仿真与分析 | 第65-75页 |
| 5.1 仿真设置 | 第65-66页 |
| 5.2 基准算法 | 第66页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第66-74页 |
| 5.3.1 预测准确度分析 | 第66-68页 |
| 5.3.2 路由性能分析 | 第68-72页 |
| 5.3.3 卫星分层优化算法性能分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 全文总结 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间取得成果 | 第85页 |