| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的风速预报方法 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 基于误差后延的沿海风电场超短期风速动力-统计预报方法 | 第13-29页 |
| 2.1 相关研究资料概况 | 第13-14页 |
| 2.1.1 测风塔资料概况 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数值预报资料概况 | 第14页 |
| 2.2 MM5风速数值预报的误差分析 | 第14-16页 |
| 2.3 利用神经网络的MM5风速预报的动态修订方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 基于神经网络的误差后延修订方法 | 第16页 |
| 2.3.2 BP神经网络对数值风速预报误差的预测 | 第16-18页 |
| 2.4 误差后延修订方法预报效果分析 | 第18-21页 |
| 2.5 近海面风电场两种超短期风速预报方法效果对比 | 第21-27页 |
| 2.5.1 TS-BP法 | 第22页 |
| 2.5.2 MM5-BP法 | 第22-24页 |
| 2.5.3 不同预报方法的效果分析 | 第24-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于谐波分析的数值风速预报短期逐时订正方法 | 第29-40页 |
| 3.1 实测风速和数值风速预报误差的日变化特征 | 第30-31页 |
| 3.2 数值模式风速预报误差的谐波分析 | 第31-33页 |
| 3.3 利用谐波分析法的风电场短期风速逐时预报方法 | 第33-36页 |
| 3.4 模型效果分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 计算统计量 | 第36-37页 |
| 3.4.2 拟合精度和预报效果 | 第37-39页 |
| 3.5 结论 | 第39-40页 |
| 第四章 WRF模式对沿海风电场风机轮毂高度风速的模拟以及精度分析 | 第40-52页 |
| 4.1 WRF模式介绍 | 第40-43页 |
| 4.2 研究资料概况和数值方案 | 第43-45页 |
| 4.2.1 测风塔资料 | 第43页 |
| 4.2.2 数值方案简介 | 第43-45页 |
| 4.3 模拟结果与观测结果对比分析 | 第45-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论和展望 | 第52-55页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 读研期间参加科研项目及发表论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
