摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题来源及其意义 | 第9-10页 |
1.2 小电流接地系统配电网故障诊断国内外方法综述 | 第10-12页 |
1.2.1 矩阵算法 | 第10-11页 |
1.2.2 人工智能算法 | 第11页 |
1.2.3 行波法 | 第11页 |
1.2.4 阻抗法 | 第11-12页 |
1.2.5 信号注入法 | 第12页 |
1.3 小电流接地系统单相接地故障定位有待解决的难点 | 第12-13页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.5 论文篇章结构 | 第14-15页 |
第二章 单相接地故障分析 | 第15-27页 |
2.1 单相接地故障稳态分析 | 第15-18页 |
2.1.1 中性点不接地系统接地故障 | 第15-17页 |
2.1.2 谐振接地系统接地故障 | 第17-18页 |
2.2 单相接地故障暂态分析 | 第18-23页 |
2.2.1 低阻抗单相接地故障分析 | 第18-21页 |
2.2.2 高阻抗单相接地故障分析 | 第21-23页 |
2.3 基于稳态与暂态信号提取的特征量 | 第23-26页 |
2.3.1 零序有功功率 | 第23页 |
2.3.2 暂态小波能量 | 第23-25页 |
2.3.3 五次谐波分量 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 系统模型建立及MATLAB仿真 | 第27-39页 |
3.1 Simulink建模与仿真 | 第27-28页 |
3.2 分布式线路模块 | 第28页 |
3.3 接地故障模块 | 第28-34页 |
3.3.1 金属接地故障 | 第28页 |
3.3.2 电弧接地故障 | 第28-32页 |
3.3.3 电线杆接地故障 | 第32-34页 |
3.4 测量模块 | 第34页 |
3.5 MATLAB仿真模型的搭建 | 第34-37页 |
3.5.1 某变电站的现场参数调研 | 第34-35页 |
3.5.2 仿真模型的搭建 | 第35-37页 |
3.6 单相接地故障的模型仿真分析 | 第37-38页 |
3.6.1 故障初相角改变引起的零序电流变化 | 第37页 |
3.6.2 接地电阻改变引起的零序电流变化 | 第37页 |
3.6.3 故障距离改变引起的零序电流变化 | 第37-38页 |
3.6.4 结果分析 | 第38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 Simulink/GUI自动建模与仿真界面开发 | 第39-48页 |
4.1 Simulink子系统的建立与封装 | 第39-43页 |
4.1.1 子系统的建立 | 第39页 |
4.1.2 子系统封装 | 第39-42页 |
4.1.3 建立模块库 | 第42-43页 |
4.2 基于MATLAB/GUI的界面开发 | 第43-46页 |
4.2.1 Matlab中GUI图形界面介绍 | 第43页 |
4.2.2 GUI中的FIG文件和M文件 | 第43-44页 |
4.2.3 小电流接地参数建模用户界面 | 第44-45页 |
4.2.4 Simulink与GUI参数连接 | 第45-46页 |
4.2.5 MATLAB命令建模 | 第46页 |
4.3 自动仿真GUI界面开发 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 思维进化算法优化BP神经网络定位 | 第48-59页 |
5.1 BP神经网络介绍 | 第48-50页 |
5.1.1 神经网络 | 第48-49页 |
5.1.2 BP神经网络 | 第49-50页 |
5.2 BP神经网络故障定位 | 第50-53页 |
5.2.1 BP神经网络构建 | 第50页 |
5.2.2 训练样本数据获得 | 第50-51页 |
5.2.3 数据归一化处理 | 第51-52页 |
5.2.4 BP神经网络算法故障定位结果 | 第52-53页 |
5.3 思维进化算法概述 | 第53-55页 |
5.3.1 思维进化算法流程 | 第54页 |
5.3.2 思维进化算法优化BP神经网络 | 第54-55页 |
5.4 思维进化算法寻优结果比较 | 第55-57页 |
5.5 优化后BP神经网络定位结果 | 第57页 |
5.6 算法优化前后定位结果对比分析 | 第57-58页 |
5.7 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 配电网故障定位系统的设计与开发 | 第59-65页 |
6.1 数据采集器及其通信 | 第59-61页 |
6.2 故障诊断机及其通信 | 第61页 |
6.3 实验室测试与结果 | 第61-63页 |
6.3.1 搭建实验室模拟测试平台 | 第61-62页 |
6.3.2 实验及结果分析 | 第62-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-65页 |
第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
7.1 结论 | 第65页 |
7.2 进一步工作的方向 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |