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基于参数模型的配电网单相接地故障定位研究及应用开发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源及其意义第9-10页
    1.2 小电流接地系统配电网故障诊断国内外方法综述第10-12页
        1.2.1 矩阵算法第10-11页
        1.2.2 人工智能算法第11页
        1.2.3 行波法第11页
        1.2.4 阻抗法第11-12页
        1.2.5 信号注入法第12页
    1.3 小电流接地系统单相接地故障定位有待解决的难点第12-13页
    1.4 论文研究的主要内容第13-14页
    1.5 论文篇章结构第14-15页
第二章 单相接地故障分析第15-27页
    2.1 单相接地故障稳态分析第15-18页
        2.1.1 中性点不接地系统接地故障第15-17页
        2.1.2 谐振接地系统接地故障第17-18页
    2.2 单相接地故障暂态分析第18-23页
        2.2.1 低阻抗单相接地故障分析第18-21页
        2.2.2 高阻抗单相接地故障分析第21-23页
    2.3 基于稳态与暂态信号提取的特征量第23-26页
        2.3.1 零序有功功率第23页
        2.3.2 暂态小波能量第23-25页
        2.3.3 五次谐波分量第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 系统模型建立及MATLAB仿真第27-39页
    3.1 Simulink建模与仿真第27-28页
    3.2 分布式线路模块第28页
    3.3 接地故障模块第28-34页
        3.3.1 金属接地故障第28页
        3.3.2 电弧接地故障第28-32页
        3.3.3 电线杆接地故障第32-34页
    3.4 测量模块第34页
    3.5 MATLAB仿真模型的搭建第34-37页
        3.5.1 某变电站的现场参数调研第34-35页
        3.5.2 仿真模型的搭建第35-37页
    3.6 单相接地故障的模型仿真分析第37-38页
        3.6.1 故障初相角改变引起的零序电流变化第37页
        3.6.2 接地电阻改变引起的零序电流变化第37页
        3.6.3 故障距离改变引起的零序电流变化第37-38页
        3.6.4 结果分析第38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 Simulink/GUI自动建模与仿真界面开发第39-48页
    4.1 Simulink子系统的建立与封装第39-43页
        4.1.1 子系统的建立第39页
        4.1.2 子系统封装第39-42页
        4.1.3 建立模块库第42-43页
    4.2 基于MATLAB/GUI的界面开发第43-46页
        4.2.1 Matlab中GUI图形界面介绍第43页
        4.2.2 GUI中的FIG文件和M文件第43-44页
        4.2.3 小电流接地参数建模用户界面第44-45页
        4.2.4 Simulink与GUI参数连接第45-46页
        4.2.5 MATLAB命令建模第46页
    4.3 自动仿真GUI界面开发第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 思维进化算法优化BP神经网络定位第48-59页
    5.1 BP神经网络介绍第48-50页
        5.1.1 神经网络第48-49页
        5.1.2 BP神经网络第49-50页
    5.2 BP神经网络故障定位第50-53页
        5.2.1 BP神经网络构建第50页
        5.2.2 训练样本数据获得第50-51页
        5.2.3 数据归一化处理第51-52页
        5.2.4 BP神经网络算法故障定位结果第52-53页
    5.3 思维进化算法概述第53-55页
        5.3.1 思维进化算法流程第54页
        5.3.2 思维进化算法优化BP神经网络第54-55页
    5.4 思维进化算法寻优结果比较第55-57页
    5.5 优化后BP神经网络定位结果第57页
    5.6 算法优化前后定位结果对比分析第57-58页
    5.7 本章小结第58-59页
第六章 配电网故障定位系统的设计与开发第59-65页
    6.1 数据采集器及其通信第59-61页
    6.2 故障诊断机及其通信第61页
    6.3 实验室测试与结果第61-63页
        6.3.1 搭建实验室模拟测试平台第61-62页
        6.3.2 实验及结果分析第62-63页
    6.4 本章小结第63-65页
第七章 结论与展望第65-67页
    7.1 结论第65页
    7.2 进一步工作的方向第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页

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