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药品经营系统辅助决策支持的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 选题来源第8页
    1.2 选题背景和意义第8页
    1.3 国内外研究现状第8-10页
    1.4 本文研究内容第10-11页
    1.5 本文组织结构第11-14页
第2章 相关技术的研究第14-20页
    2.1 决策支持系统的体系结构第14-15页
    2.2 数据挖掘第15-18页
        2.2.1 数据挖掘的步骤第15页
        2.2.2 数据挖掘的主要算法第15-16页
        2.2.3 知识发现的种类第16-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第3章 药品经营系统采购决策支持研究第20-34页
    3.1 采购决策需求分析第20-21页
        3.1.1 目标分析第20页
        3.1.2 功能需求分析第20页
        3.1.3 采购决策的数据分析第20-21页
    3.2 采购决策支持功能的设计第21-29页
        3.2.1 采购模块功能设计第21-22页
        3.2.2 采购模块数据库的设计第22-26页
        3.2.3 采购决策数据挖掘算法设计第26-29页
    3.3 采购决策功能的实现第29-33页
        3.3.1 采购统计的实现第29-31页
        3.3.2 采购决策功能的实现第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 药品经营系统零售决策支持研究第34-44页
    4.1 零售决策模块需求分析第34-35页
        4.1.1 目标分析第34页
        4.1.2 功能需求分析第34页
        4.1.3 零售决策的数据分析第34-35页
    4.2 零售模块的设计第35-41页
        4.2.1 零售模块功能设计第35-36页
        4.2.2 零售模块数据库的设计第36-37页
        4.2.3 零售决策数据挖掘算法设计第37-41页
    4.3 零售模块的实现第41-43页
        4.3.1 零售统计的实现第41-42页
        4.3.2 零售决策功能的实现第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 药品经营系统库存决策支持研究第44-56页
    5.1 库存模块需求分析第44-45页
        5.1.1 目标分析第44页
        5.1.2 功能需求分析第44页
        5.1.3 库存决策数据分析第44-45页
    5.2 库存模块的设计第45-51页
        5.2.1 库存模块功能设计第45-46页
        5.2.2 库存模块数据库的设计第46-49页
        5.2.3 库存决策数据挖掘算法设计第49-51页
    5.3 库存模块的实现第51-54页
        5.3.1 库存统计的实现第51-52页
        5.3.2 库存决策结果第52-54页
    5.4 本章小结第54-56页
第6章 结论第56-58页
    6.1 本文的主要工作总结第56页
    6.2 不足与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读硕士期间的研究成果第64页

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