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一种基于图像内容的粗略分类方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 模式分类国内外研究现状第8-11页
    1.3 本文的主要研究内容及创新点第11页
    1.4 文章组织构架第11-13页
第2章 直方图特征参数描述第13-21页
    2.1 灰度直方图第13-15页
        2.1.1 灰度直方图的概述第13-14页
        2.1.2 灰度直方图的性质第14-15页
    2.2 直方图特征参数的定义第15-20页
        2.2.1 宫颈细胞图像直方图规律分析第15-17页
        2.2.2 特征参数点的定义第17-18页
        2.2.3 直方图特征参数定义第18-20页
            2.2.3.1 面积比参数定义第18-19页
            2.2.3.2 宽度参数定义第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 正常标本的直方图实验研究第21-32页
    3.1 正常标本的病理学描述第21-23页
    3.2 正常标本的直方图规律分析及模型归纳第23-25页
        3.2.1 直方图规律分析第23-24页
        3.2.2 直方图模型归纳第24-25页
    3.3 正常标本直方图模型有效性验证第25-31页
        3.3.1 验证方法第25-26页
        3.3.2 实验算法的流程第26-28页
        3.3.3 实验结果与分析第28-31页
            3.3.3.1 实验结果第28-30页
            3.3.3.2 实验分析第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 异常标本的直方图实验研究第32-51页
    4.1 异常标本的病理学描述第32-35页
        4.1.1 腺细胞病理学描述第33-34页
        4.1.2 血污染的病理学描述第34页
        4.1.3 炎症标本的病理学描述第34-35页
    4.2 异常标本的直方图规律分析及模型建立第35-41页
        4.2.1 腺细胞的直方图规律分析及模型建立第35-37页
        4.2.2 血污染标本的直方图规律分析及模型建立第37-39页
        4.2.3 炎症标本的直方图规律分析及模型建立第39-41页
    4.3 异常标本的直方图模型验证第41-45页
        4.3.1 验证方法第41-43页
        4.3.2 实验算法的流程图第43-45页
    4.4 实验结果与分析第45-50页
        4.4.1 实验结果第45-49页
        4.4.2 实验分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 直方图特征参数自动检测方法及应用第51-56页
    5.1 问题提出与分析第51-52页
        5.1.1 问题的提出第51页
        5.1.2 问题分析第51-52页
    5.2 问题的解决方法第52-53页
    5.3 实验流程第53-54页
    5.4 在线实验结果与分析第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第6章 结论及展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 进一步工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

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