基于AEPSO算法的VTS系统船舶调度优化问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本文研究的意义、对象和目的 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究对象 | 第11页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·船舶安全和船舶调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·微粒群优化算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 船舶调度优化模型的建立 | 第17-32页 |
| ·传统的船舶调度的概念和内容 | 第17-18页 |
| ·船舶调度在VTS系统中的重要性 | 第18-19页 |
| ·船舶安全航行的影响因素 | 第19-22页 |
| ·海面能见度 | 第19-20页 |
| ·风的影响 | 第20-21页 |
| ·水流的影响 | 第21页 |
| ·引航员和拖轮因素 | 第21-22页 |
| ·船舶的安全航速 | 第22-23页 |
| ·船舶调度模型的建立 | 第23-32页 |
| ·船舶调度问题的分析 | 第23-24页 |
| ·船舶调度模型的假设 | 第24页 |
| ·船舶调度模型的建立 | 第24-32页 |
| 第3章 优化问题及微粒群优化算法的基本理论 | 第32-40页 |
| ·优化的基本概念 | 第32-33页 |
| ·局部优化问题 | 第32-33页 |
| ·全局优化问题 | 第33页 |
| ·基本微粒群算法 | 第33-40页 |
| ·基本微粒群算法的数学模型分析 | 第34-35页 |
| ·基本微粒群算法的步骤 | 第35-36页 |
| ·基本微粒群算法的伪代码描述 | 第36-38页 |
| ·带有惯性权重的PSO | 第38-40页 |
| 第4章 AEPSO算法 | 第40-58页 |
| ·微粒群算法存在的问题 | 第40-41页 |
| ·微粒群算法的行为分析 | 第41-42页 |
| ·微粒群早熟的判定标准 | 第42-43页 |
| ·参数抛物递减的PSO和活跃目标点的PSO | 第43-45页 |
| ·参数抛物递减的PSO | 第43-44页 |
| ·活跃目标点的PSO | 第44-45页 |
| ·AEPSO算法 | 第45-50页 |
| ·AEPSO算法的参数调整 | 第45-47页 |
| ·AEPSO算法的第三参考点选择 | 第47页 |
| ·AEPSO的算法流程 | 第47-50页 |
| ·AEPSO的仿真实验和数据分析 | 第50-58页 |
| ·测试函数 | 第50-51页 |
| ·算法运行参数设置 | 第51-52页 |
| ·AEPSO算法数据实验和分析 | 第52-58页 |
| 第5章 AEPSO算法在VTS系统船舶调度的应用 | 第58-68页 |
| ·VTS系统船舶调度问题微粒群优化算法 | 第58-63页 |
| ·算法设计 | 第58-59页 |
| ·算法步骤 | 第59-62页 |
| ·船舶调度优化决策流程 | 第62-63页 |
| ·VTS系统船舶调度问题的实验和分析 | 第63-68页 |
| ·实验参数设置 | 第63-65页 |
| ·实验结果和分析 | 第65-68页 |
| 第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第75-76页 |
| 研究生履历 | 第76-77页 |
