快速粒度估计法在纹理分析中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 纹理分析研究的意义和难点 | 第10-11页 |
| 1.2 快速粒度估计算法的主要流程 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 快速粒度估计法的相关技术 | 第14-35页 |
| 2.1 基于数学形态学的图像处理 | 第14-18页 |
| 2.1.1 二值形态学基本运算 | 第14-16页 |
| 2.1.2 开运算和闭运算 | 第16-18页 |
| 2.2 形态学粒度测定法 | 第18-27页 |
| 2.2.1 粒度测定法的基本概念 | 第18-21页 |
| 2.2.2 二值粒度测定算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于二值图像的粒度测量函数 | 第23-27页 |
| 2.3 距离变换算法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 基于连续运算的距离定量 | 第27-30页 |
| 2.3.2 距离变换算法的原理与分析 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 快速粒度估计算法与改进 | 第35-53页 |
| 3.1 算法提出的背景和目标 | 第35-38页 |
| 3.2 基于距离变换的快速粒度估计算法 | 第38-46页 |
| 3.2.1 距离变换和数学形态学的联系 | 第38-40页 |
| 3.2.2 膨胀的形状参数估计 | 第40-42页 |
| 3.2.3 快速粒度估计算法 | 第42-46页 |
| 3.3 快速粒度估计算法的改进 | 第46-52页 |
| 3.3.1 距离变换的选取 | 第46-49页 |
| 3.3.2 膨胀形状参数估计算法的改进 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 算法结果与分析 | 第53-71页 |
| 4.1 分类图像测试与分析 | 第53-67页 |
| 4.1.1 纹理库图像测试与分析 | 第53-62页 |
| 4.1.2 各语言文字图像测试与分析 | 第62-67页 |
| 4.2 算法结果的多项式回归分析 | 第67-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
