| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 危险源及其相关理论的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 危险源的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外危险源管理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内危险源管理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文的研究目标和技术路线 | 第15-18页 |
| 第2章 危险源相关研究理论 | 第18-27页 |
| 2.1 安全性评价指标体系框架设计 | 第18-20页 |
| 2.1.1 指标体系设计的五个原则 | 第18-19页 |
| 2.1.2 智能电网输电线路危险源指标体系建立方法 | 第19-20页 |
| 2.2 可信性理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 可信性测度与可信性空间 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模糊变量 | 第21页 |
| 2.2.3 隶属度函数 | 第21页 |
| 2.2.4 期望值算子 | 第21-22页 |
| 2.3 三角模糊数理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 三角模糊数的定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 三角模糊数的运算法则 | 第23页 |
| 2.3.3 三角模糊数相关定理 | 第23-24页 |
| 2.4 改进的层次-主成分分析法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 层次分析法 | 第24页 |
| 2.4.2 主成分分析法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 层次-主成分分析法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 智能电网输电线路危险源指标体系 | 第27-30页 |
| 3.1 智能电网输电线路危险源的基本概念 | 第27页 |
| 3.2 智能电网输电线路危险源的分类 | 第27-28页 |
| 3.3 安全性评价指标体系框架设计 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于三角模糊数的层次-主成分分析综合评价模型 | 第30-37页 |
| 4.1 基于三角模糊数的层次分析模型 | 第30-33页 |
| 4.1.1 递阶层次结构的建立 | 第30页 |
| 4.1.2 构造两两比较判断矩阵 | 第30-31页 |
| 4.1.3 可信性理论在三角模糊数的应用 | 第31-32页 |
| 4.1.4 层次单排序一致性检验 | 第32-33页 |
| 4.1.5 层次总排序的计算 | 第33页 |
| 4.1.6 层次总排序的一致性检验 | 第33页 |
| 4.2 建立主成分分析法的模型 | 第33-36页 |
| 4.2.1 对原始指标进行无量纲化处理 | 第33-34页 |
| 4.2.2 对无量纲化数据进行加权处理 | 第34页 |
| 4.2.3 用协方差矩阵进行主成分分析 | 第34页 |
| 4.2.4 求协方差矩阵 | 第34-35页 |
| 4.2.5 求∑的特征值、特征向量 | 第35页 |
| 4.2.6 确定主成分及主成分的个数和贡献率 | 第35页 |
| 4.2.7 因子解释 | 第35页 |
| 4.2.8 计算各主成分的得分及综合得分 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 智能电网输电线路危险源综合评价示例 | 第37-51页 |
| 5.1 原始数据的收集与处理 | 第37页 |
| 5.2 综合评价值的计算 | 第37-50页 |
| 5.2.1 用层次分析法求指标权重 | 第37-40页 |
| 5.2.2 原始数据无量纲化 | 第40-41页 |
| 5.2.3 对无量纲化数据进行加权处理 | 第41-42页 |
| 5.2.4 计算协方差矩阵 | 第42-45页 |
| 5.2.5 计算协方差矩阵的特征值、特征向量及方差贡献率 | 第45-46页 |
| 5.2.6 计算综合评价值 | 第46-48页 |
| 5.2.7 主成分分析 | 第48-49页 |
| 5.2.8 综合评价结果分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
