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基于压缩感知的Massive MIMO-OFDM信道估计算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 MassiveMIMO信道估计基本原理第15-29页
    2.1 引言第15页
    2.2 MIMO-OFDM系统模型第15-16页
    2.3 MIMO系统无线信道衰落模型第16-20页
        2.3.1 大尺度衰落模型第17-18页
        2.3.2 小尺度衰落模型第18-19页
        2.3.3 衰落统计模型第19-20页
    2.4 传统线性算法及导频设计第20-25页
        2.4.1 LS信道估计算法第21-22页
        2.4.2 SLS信道估计算法第22-23页
        2.4.3 MMSE信道估计算法第23-25页
    2.5 仿真分析第25-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 MassiveMIMO-OFDM时延域稀疏信道估计第29-51页
    3.1 引言第29页
    3.2 压缩感知理论第29-33页
        3.2.1 信号的稀疏表示第30页
        3.2.2 观测矩阵的设计第30-32页
        3.2.3 信号的恢复算法第32-33页
    3.3 基于时延域稀疏的信道估计第33-37页
        3.3.1 信道模型第33页
        3.3.2 时延域信道的稀疏性第33-34页
        3.3.3 时延域信道估计第34-37页
    3.4 导频矩阵的设计与ABSP算法第37-44页
        3.4.1 导频矩阵的设计第37-40页
        3.4.2 时延域稀疏信道的ABSP信道估计算法第40-44页
    3.5 仿真分析第44-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 MassiveMIMO-OFDM波束域稀疏信道估计第51-61页
    4.1 引言第51页
    4.2 基于波束域稀疏的信道估计第51-54页
        4.2.1 信道模型第51-52页
        4.2.2 波束域信道的稀疏性第52-54页
        4.2.3 波束域信道估计第54页
    4.3 波束域稀疏信道的ARSP信道估计算法第54-56页
    4.4 仿真分析第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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