| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状与发展趋势 | 第10-17页 |
| 1.2.1 宽视野视觉及设备的研究现状与发展趋势 | 第10-16页 |
| 1.2.2 面部表情识别的研究现状与发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 宽视野技术简介 | 第18-32页 |
| 2.1 视觉信号发生单元 | 第19-20页 |
| 2.2 视觉信号接收单元 | 第20-22页 |
| 2.3 调节装置 | 第22-25页 |
| 2.3.1 视觉信号呈现屏幕的调节 | 第22-23页 |
| 2.3.2 被试者焦距的调节 | 第23页 |
| 2.3.3 立体视觉信号的调节 | 第23-25页 |
| 2.4 验证实验 | 第25-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 宽视野条件下，人脑对不同种类刺激的偏心角度偏好性的研究 | 第32-54页 |
| 3.1 实验方法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 被试 | 第32页 |
| 3.1.2 刺激与实验方法 | 第32-34页 |
| 3.2 行为学数据处理 | 第34-35页 |
| 3.2.1 交互作用与主效应 | 第34页 |
| 3.2.2 多因素方差分析的统计原理 | 第34-35页 |
| 3.3 fMRI数据处理 | 第35-48页 |
| 3.3.1 fMRI信号的特点 | 第36-37页 |
| 3.3.2 fMRI数据的预处理 | 第37-42页 |
| 3.3.3 功能数据处理 | 第42-48页 |
| 3.4 结果分析 | 第48-53页 |
| 3.4.1 行为学数据分析 | 第48-49页 |
| 3.4.2 fMRI数据分析 | 第49-51页 |
| 3.4.3 利用支持向量机（SVM）分类LO-1 与LO-2 区域 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 宽视野条件下，面部表情的识别机制的研究 | 第54-61页 |
| 4.1 实验方法 | 第54-57页 |
| 4.1.1 被试 | 第56页 |
| 4.1.2 刺激与实验方法 | 第56-57页 |
| 4.2 结果分析 | 第57-58页 |
| 4.3 fMRI实验与数据分析方法展望 | 第58-60页 |
| 4.3.1 fMRI实验与数据分析规划 | 第58-59页 |
| 4.3.2 支持向量机（SVM） | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |