改进的近邻传播算法在财务预警中的应用研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 聚类和财务预警基本理论 | 第18-32页 |
| 2.1 聚类基础理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 聚类分析定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 聚类算法主要类别 | 第19-20页 |
| 2.2 财务危机基础理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 财务危机界定 | 第20-22页 |
| 2.2.2 财务危机产生原因 | 第22-23页 |
| 2.3 财务预警相关理论 | 第23-31页 |
| 2.3.1 财务预警与财务危机 | 第23-24页 |
| 2.3.2 财务预警指标 | 第24-28页 |
| 2.3.3 财务模型 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 改进的近邻传播算法 | 第32-47页 |
| 3.1 AP聚类算法原理 | 第32-35页 |
| 3.1.1 AP算法相关定义 | 第32-34页 |
| 3.1.2 AP算法步骤 | 第34页 |
| 3.1.3 AP算法分析 | 第34-35页 |
| 3.2 CURE算法原理 | 第35-37页 |
| 3.2.1 CURE算法基本思想 | 第35页 |
| 3.2.2 CURE算法步骤 | 第35-37页 |
| 3.2.3 CURE算法分析 | 第37页 |
| 3.3 CAP算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 CAP算法基本思想 | 第37-38页 |
| 3.3.2 CAP算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.3.3 CAP算法分析 | 第39-40页 |
| 3.4 实验验证 | 第40-45页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第40页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第40页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于CAP算法的财务预警模型 | 第47-57页 |
| 4.1 模型基本思想 | 第47页 |
| 4.2 财务指标选择和权重确立 | 第47-50页 |
| 4.2.1 财务指标选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 指标权重确立 | 第48-50页 |
| 4.3 基于CAP算法的财务预警模型建立 | 第50-54页 |
| 4.3.1 模糊模式识别理论 | 第50-52页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第52-54页 |
| 4.4 实验验证 | 第54-55页 |
| 4.4.1 样本选取 | 第54页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第54页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第62页 |
