| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·粒计算的起源及发展 | 第9页 |
| ·粒计算的研究现状 | 第9-10页 |
| ·隐私保护技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 粒计算理论 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·粒计算的基本组成 | 第14-16页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第16-18页 |
| ·粒计算的主要模型与理论方法 | 第18-26页 |
| ·三种主要的粒计算模型 | 第18-23页 |
| ·三种主要模型之间的关系分析 | 第23-24页 |
| ·其他粒计算模型 | 第24-26页 |
| ·粒计算应用 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 隐私保护技术分析 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·隐私保护技术分类 | 第30-34页 |
| ·基于启发式的隐私保护技术 | 第30-33页 |
| ·基于密码学的隐私保护技术 | 第33-34页 |
| ·基于重构的隐私保护技术 | 第34页 |
| ·隐私保护技术的性能评价标准 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于粗糙集粒计算模型的隐私保护 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·不完备信息系统下的相容信息粒和信息粒度 | 第36-40页 |
| ·不完备信息系统下的粗糙集 | 第36-39页 |
| ·相容信息粒和信息粒度 | 第39-40页 |
| ·基于约简的层次相容粒度空间构建 | 第40-46页 |
| ·基于信息熵的约简算法 | 第41-43页 |
| ·基于约简来构建层次相容粒度空间 | 第43-46页 |
| ·基于粒计算的信息隐含化方法 | 第46-52页 |
| ·属性值粒度粗化 | 第46-49页 |
| ·信息隐含化 | 第49-52页 |
| ·基于粒计算的隐私数据保护的框架 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 信息隐含化算法的测试 | 第55-64页 |
| ·测试平台与测试数据集 | 第55页 |
| ·实验测试与分析 | 第55-63页 |
| ·不同数据集经过粗化后信息粒度和近似分类质量的关系 | 第55-57页 |
| ·同一数据集对不同用户查询请求所得信息隐含化结果的对比分析 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结束语 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |