| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 网络信息研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 医疗信息可信度研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 2 相关理论研究 | 第16-23页 |
| 2.1 PageRank算法 | 第16页 |
| 2.2 文本表示 | 第16-20页 |
| 2.3 神经网络 | 第20-22页 |
| 2.3.1 BP神经网络 | 第20-21页 |
| 2.3.2 循环神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 网络医疗信息可信度评价分析 | 第23-29页 |
| 3.1 可信度和信息可信度定义 | 第23-24页 |
| 3.2 网络信息和网络医疗信息可信度评价标准 | 第24-26页 |
| 3.3 本文的网络医疗信息可信度定义和评价标准分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 PR值判断网络医疗信息分析 | 第27页 |
| 3.3.2 量化网页标签对网络医疗信息可信度分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 语言表达风格在网络医疗信息可信度分析 | 第28页 |
| 3.4 小结 | 第28-29页 |
| 4 网络医疗信息评价指标构建 | 第29-53页 |
| 4.1 基于改进PageRank算法构建网页PR值 | 第29-33页 |
| 4.1.1 PageRank算法存在的问题 | 第29页 |
| 4.1.2 基于PageRank算法改进的NPR算法思想 | 第29-32页 |
| 4.1.3 一种验证PageRank算法实验方法原理 | 第32-33页 |
| 4.2 基于神经网络改进网页外观指标 | 第33-42页 |
| 4.2.1 基于网页标签的网页外观量化表示 | 第33-39页 |
| 4.2.2 网页结构模型设计 | 第39-42页 |
| 4.3 语言表达风格指标 | 第42-51页 |
| 4.3.1 语言模型在网页可信度中应用分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 FT模型构建 | 第43-51页 |
| 4.4 各评价指标权重分配 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 5 实验验证 | 第53-69页 |
| 5.1 NPR算法实验 | 第53-58页 |
| 5.1.1 数据生成 | 第53页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第53页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第53-58页 |
| 5.2 网页外观模型算法实验 | 第58-63页 |
| 5.2.1 实验数据采集 | 第58-61页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第61页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第61-63页 |
| 5.3 语言表达风格实验验证 | 第63-67页 |
| 5.3.1 实验数据采集和语料库构建 | 第63-65页 |
| 5.3.2 实验环境介绍 | 第65页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第65-67页 |
| 5.4 各指标加权验证 | 第67-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-69页 |
| 6 总结和展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |
