| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 2 输变电设备故障率建模 | 第12-22页 |
| 2.1 故障率的概念 | 第12-13页 |
| 2.2 两种故障率模型 | 第13-14页 |
| 2.2.1 基于时间参数的故障率模型 | 第13页 |
| 2.2.2 基于健康指数的故障率模型 | 第13-14页 |
| 2.3 基于健康指数和役龄的设备故障率模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 平均运行寿命与健康指数的关系设计 | 第15-16页 |
| 2.3.2 WHM模型的表达式与示意图 | 第16页 |
| 2.3.3 WHM模型的参数拟合方法 | 第16-17页 |
| 2.4 算例验证 | 第17-20页 |
| 2.4.1 样本数据 | 第17-19页 |
| 2.4.2 蒙特卡罗法的仿真与结果 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于二维云模型的输变电设备故障率预测 | 第22-31页 |
| 3.1 云模型概述 | 第22-25页 |
| 3.1.1 云模型的概念 | 第22-23页 |
| 3.1.2 云发生器 | 第23-24页 |
| 3.1.3 云模型预测规则 | 第24-25页 |
| 3.2 输变电设备故障率预测模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 云模型预测规则搭建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 输变电设备故障率预测 | 第26-27页 |
| 3.3 算例验证 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于半马尔科夫链的输变电设备劣化模型构建 | 第31-39页 |
| 4.1 输变电设备状态定义 | 第31页 |
| 4.2 输变电设备状态变化的隐式半马尔科夫过程研究 | 第31-34页 |
| 4.2.1 马尔科夫链 | 第31-33页 |
| 4.2.2 隐式马尔科夫模型 | 第33-34页 |
| 4.2.3 基于隐式半马尔科夫模型的设备状态变化分析 | 第34页 |
| 4.3 计及劣化因子的隐式半马尔科夫模型 | 第34-38页 |
| 4.3.1 设备状态转移过程描述 | 第34-35页 |
| 4.3.2 隐式半马尔科夫模型参数计算方法 | 第35-37页 |
| 4.3.3 劣化因子的设计和估算 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 不完全维修前提下输变电设备状态检修优化 | 第39-58页 |
| 5.1 设备的不完全维修和检修方式 | 第39-42页 |
| 5.1.1 不完全维修的处理方法 | 第39-40页 |
| 5.1.2 检修方式 | 第40-42页 |
| 5.2 设备状态检修策略优化方法研究 | 第42-49页 |
| 5.2.1 半马尔科夫决策过程 | 第42-45页 |
| 5.2.2 检修决策成本构成 | 第45-48页 |
| 5.2.3 检修决策目标函数构建 | 第48-49页 |
| 5.3 最优检修策略求解方法 | 第49-52页 |
| 5.3.1 极限概率分布法 | 第49-51页 |
| 5.3.2 策略迭代法 | 第51-52页 |
| 5.4 算例验证 | 第52-57页 |
| 5.4.1 算例描述 | 第52-56页 |
| 5.4.2 计算过程 | 第56-57页 |
| 5.4.3 算法结果 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |