面向韩语的主题爬虫及韩语分词研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关知识技术简介 | 第14-27页 |
| 2.1 主题爬虫简介 | 第14-16页 |
| 2.2 主题的判定 | 第16-22页 |
| 2.2.1 特征选择 | 第16-18页 |
| 2.2.2 几种文本分类方法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 网页结构 | 第21-22页 |
| 2.3 分词技术 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于神经网络的韩语分词 | 第27-46页 |
| 3.1 字的表示方法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基于神经网络的词向量表示方法 | 第28-31页 |
| 3.2 基于神经网络的韩语分词方法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 基于前馈神经网络的韩语分词方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 循环神经网络 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于循环神经网络的韩语分词方法 | 第36-40页 |
| 3.3 韩语分词实验与分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 3.3.2 评价标准和环境 | 第41页 |
| 3.3.3 具体实验 | 第41-44页 |
| 3.3.4 分析 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 锚文本判别和隧道穿越方法 | 第46-60页 |
| 4.1 锚文本的主题判定 | 第46-51页 |
| 4.2 隧道穿越 | 第51-52页 |
| 4.3 主题爬虫系统 | 第52-55页 |
| 4.4 主题爬虫实验 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
