| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 课题的国内外发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 MIMO雷达DOA估计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 α噪声信号处理理论研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 目前存在的主要问题和不足 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 α噪声及MIMO雷达信号处理相关理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 α稳定分布相关理论 | 第20-26页 |
| 2.1.1 α稳定分布的定义和性质 | 第20-22页 |
| 2.1.2 分数低阶统计量 | 第22-25页 |
| 2.1.3 α噪声信噪比描述 | 第25-26页 |
| 2.2 MIMO雷达DOA估计 | 第26-30页 |
| 2.2.1 MIMO雷达信号处理模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 MIMO雷达匹配滤波信号处理模型 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 α噪声背景下MIMO雷达信号处理 | 第32-48页 |
| 3.1 α噪声的相位分数低阶处理 | 第32-38页 |
| 3.1.1 采样数据相位分数低阶处理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 相位分数低阶矩有界性 | 第33-36页 |
| 3.1.3 相位分数低阶DOA估计统计模型 | 第36页 |
| 3.1.4 α噪声背景下相位分数低阶矩p值的选取 | 第36-38页 |
| 3.2 α噪声背景下MIMO雷达的匹配滤波 | 第38-44页 |
| 3.3 MIMO雷达下α噪声处理实验 | 第44-47页 |
| 3.4 本章总结 | 第47-48页 |
| 第4章 α噪声下MIMO雷达MUSICDOA估计 | 第48-62页 |
| 4.1 MIMO雷达DOA估计MUSIC算法 | 第48-51页 |
| 4.2 MIMO雷达MUSIC谱估计粒子群优化DOA估计 | 第51-53页 |
| 4.3 仿真实验 | 第53-60页 |
| 4.4 本章总结 | 第60-62页 |
| 第5章 α噪声下MIMO雷达张量分解的DOA估计 | 第62-76页 |
| 5.1 MIMO雷达匹配滤波的张量模型 | 第62-64页 |
| 5.2 张量的PARAFAC分解 | 第64-66页 |
| 5.2.1 张量PARAFAC分解基础知识 | 第64页 |
| 5.2.2 张量PARAFAC分解实现 | 第64-66页 |
| 5.3 α噪声最小离差准则 | 第66-67页 |
| 5.4 MIMO雷达的张量PARAFAC分解DOA估计 | 第67-70页 |
| 5.5 仿真实验 | 第70-74页 |
| 5.6 本章总结 | 第74-76页 |
| 第6章 全文总结及后续工作展望 | 第76-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |