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基于多维发展理论的网络隐私顾虑与隐私披露行为研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景第15-19页
        1.1.1 现实背景第15-16页
        1.1.2 理论背景第16-19页
        1.1.3 问题提出第19页
    1.2 研究方法与技术路线第19-21页
        1.2.1 研究方法第19-20页
        1.2.2 技术路线第20-21页
    1.3 文章框架与主要内容第21-22页
    1.4 可能的创新点第22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 研究综述第23-36页
    2.1 网络隐私顾虑综述第23-30页
        2.1.1 大数据时代的信息隐私第23-25页
        2.1.2 网络隐私顾虑的概念内涵第25-26页
        2.1.3 网络隐私顾虑的构成维度第26-28页
        2.1.4 网络隐私顾虑的影响因素第28-30页
    2.2 多维发展理论第30-32页
    2.3 隐私收益第32-35页
        2.3.1 隐私计算理论第32-33页
        2.3.2 隐私收益的相关研究第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 模型构建与研究假设第36-41页
    3.1 网络隐私顾虑与隐私披露行为第36-37页
    3.2 隐私收益的调节作用第37-39页
        3.2.1 物质激励的调节作用第37-38页
        3.2.2 个性化服务的调节作用第38页
        3.2.3 社会融入感的调节作用第38-39页
    3.3 研究整体理论框架第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 问卷设计与变量测量第41-48页
    4.1 问卷设计第41-42页
        4.1.1 问卷设计过程第41页
        4.1.2 问卷预调查第41-42页
    4.2 数据收集第42-43页
        4.2.1 问卷发放第42-43页
        4.2.2 问卷回收情况第43页
    4.3 变量测度第43-47页
        4.3.1 网络隐私顾虑第43-45页
        4.3.2 隐私披露行为第45-46页
        4.3.3 隐私收益第46-47页
        4.3.4 控制变量第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 数据分析与结果第48-62页
    5.1 样本描述性统计第48-49页
    5.2 变量信度与效度分析第49-54页
        5.2.1 指标选取第49页
        5.2.2 信度分析第49-51页
        5.2.3 效度分析第51-54页
    5.3 假设检验与结论第54-61页
        5.3.1 相关性分析第54-55页
        5.3.2 研究假设检验第55-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 结果讨论与管理启示第62-72页
    6.1 假设检验结果第62-63页
    6.2 结果讨论第63-67页
        6.2.1 网络隐私顾虑维度讨论第63-64页
        6.2.2 网络隐私顾虑对隐私披露行为的影响关系第64-65页
        6.2.3 隐私收益的调节效应第65-67页
    6.3 管理启示第67-71页
    6.4 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-80页
攻读学位期间发表的论文第80-82页
致谢第82-84页
附录第84-86页

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