| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.2.1 众包的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.2 个性化搜索相关技术 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容和所做的工作 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 众包工作模式与个性化任务搜索 | 第17-22页 |
| 2.1 众包工作模式 | 第17-18页 |
| 2.2 个性化任务搜索总体设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 总体框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 总体流程和模块划分 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 众包工作者的行为分析与获取 | 第22-34页 |
| 3.1 任务契合度分析量化思想 | 第22-23页 |
| 3.2 众包工作者行为分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 任务查询行为分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 任务交互行为分析 | 第25-27页 |
| 3.3 众包工作者行为采集 | 第27-29页 |
| 3.4 众包工作者行为日志预处理 | 第29-33页 |
| 3.4.1 查询日志压缩 | 第29-30页 |
| 3.4.2 交互日志预处理 | 第30-32页 |
| 3.4.3 语料生成与预处理 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于契合度的工作者偏好构建和个性化搜索机制 | 第34-41页 |
| 4.1 基于契合度的工作者模型构建与更新 | 第34-38页 |
| 4.1.1 工作者偏好模型的构建 | 第34-36页 |
| 4.1.2 工作者偏好模型的更新 | 第36-38页 |
| 4.2 个性化搜索机制的实现 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 个性化搜索方法在众包平台的测试 | 第41-49页 |
| 5.1 测试数据集 | 第41-43页 |
| 5.1.1 工作者行为日志 | 第41-42页 |
| 5.1.2 语料库 | 第42-43页 |
| 5.1.3 任务特征项 | 第43页 |
| 5.1.4 工作者偏好构建 | 第43页 |
| 5.2 性能评价标准 | 第43-45页 |
| 5.2.1 准确率 | 第44页 |
| 5.2.2 契合比 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 MAA评价调节因子对搜索质量的影响 | 第45-46页 |
| 5.3.2 MR评价调节因子对搜索质量的影响 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文总结 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |