| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 现代农业技术国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 现代农业信息处理的研究 | 第10-14页 |
| 1.3.1 虚拟仪器LabVIEW在农业中的应用 | 第10-11页 |
| 1.3.2 土壤仿真HYDRUS-1D在农业中的应用 | 第11-12页 |
| 1.3.3 模糊控制在农业中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3.4 神经网络在农业中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 现代农业信息采集与处理介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 农业基本信息概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 农业基本信息内容 | 第16页 |
| 2.1.2 典型农作物的生长习性信息 | 第16-18页 |
| 2.2 农业信息采集 | 第18-20页 |
| 2.2.1 农业信息采集中的传感器技术 | 第18页 |
| 2.2.2 农业信息通信对比研究 | 第18-20页 |
| 2.3 农业信息处理 | 第20-22页 |
| 2.3.1 模糊控制原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 人工神经网络控制理论 | 第21-22页 |
| 2.4 试验介绍 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 信息采集与通信设计实现 | 第24-42页 |
| 3.1 原理设计 | 第24页 |
| 3.2 控制器选取 | 第24-26页 |
| 3.3 传感器功能实现 | 第26-31页 |
| 3.3.1 空气温湿度传感器程序设计 | 第26-28页 |
| 3.3.2 光照强度传感器程序设计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 土壤温湿度传感器程序设计 | 第29-31页 |
| 3.4 ZigBee传感网络设计 | 第31-36页 |
| 3.5 GPRS与RS232通信设计 | 第36-41页 |
| 3.5.1 GPRS通信设计 | 第36-40页 |
| 3.5.2 RS232通信设计 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于HYDRUS-1D智能浇灌系统设计 | 第42-59页 |
| 4.1 HYDRUS-1D土壤仿真模型的建立 | 第42-47页 |
| 4.1.1 HYDRUS-1D土壤建模原理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 HYDRUS-1D模型建立步骤 | 第43-45页 |
| 4.1.3 HYDRUS-1D模型数据 | 第45-47页 |
| 4.2 模糊控制浇灌系统构建 | 第47-50页 |
| 4.2.1 模糊化处理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 模糊裁决和非模糊化处理 | 第49-50页 |
| 4.3 BP神经网络控制浇灌系统的构建 | 第50-56页 |
| 4.3.1 BP神经网络的结构选取 | 第50-53页 |
| 4.3.2 BP神经网络算法设计和训练 | 第53-56页 |
| 4.4 仿真结果分析和模型合理性验证 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于LabVIEW的信息处理与分析 | 第59-68页 |
| 5.1 LabVIEW数据采集 | 第59-60页 |
| 5.2 传感器数据处理 | 第60-61页 |
| 5.3 浇灌系统试验 | 第61-65页 |
| 5.3.1 模糊控制试验 | 第62-63页 |
| 5.3.2 BP神经网络试验 | 第63-65页 |
| 5.4 LabVIEW信息处理 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第75页 |