| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 玻璃面板缺陷检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 结构光测量技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于结构光的玻璃面板缺陷检测方法理论分析 | 第17-25页 |
| 2.1 基于结构光的玻璃面板缺陷检测原理 | 第17-22页 |
| 2.2 基于结构光的玻璃面板缺陷检测精度分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 玻璃面板图像处理算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 检测系统中相移不准问题 | 第23页 |
| 2.2.3 结构光玻璃面板缺陷检测对比度提高研究 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于结构光的玻璃面板缺陷图像处理算法研究 | 第25-45页 |
| 3.1 基于面结构光的玻璃面板缺陷表征方式分析 | 第25-29页 |
| 3.2 基于结构光的玻璃面板掩模设计 | 第29-33页 |
| 3.3 基于结构光的玻璃面板缺陷图像去噪 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于结构光的玻璃面板缺陷图像噪声分析 | 第33页 |
| 3.3.2 常用去噪方法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 粗糙集结合曲波去噪 | 第35-37页 |
| 3.4 基于结构光的玻璃面板图像对比度增强 | 第37-41页 |
| 3.4.1 Gamma变换 | 第38页 |
| 3.4.2 图像灰度拉伸 | 第38页 |
| 3.4.3 直方图处理 | 第38-39页 |
| 3.4.4 锐化空间滤波器 | 第39-41页 |
| 3.5 基于结构光的玻璃面板图像二值化处理 | 第41-43页 |
| 3.5.1 基本图像二值化方法 | 第41-42页 |
| 3.5.2 缺陷图像二值化方法选取 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于结构光的玻璃面板缺陷检测实验分析 | 第45-51页 |
| 4.1 实验装置搭建 | 第45-46页 |
| 4.2 实验结果 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 用于随机相移条纹图的调制度检测方法 | 第51-64页 |
| 5.1 用于随机相移条纹图的调制度检测方法的研究 | 第51-57页 |
| 5.1.1 系统稳定性测试 | 第51-53页 |
| 5.1.2 随机相移条纹图的调制度检测方法理论分析 | 第53-57页 |
| 5.2 用于随机相移条纹图的调制度检测方法仿真研究 | 第57-61页 |
| 5.2.1 仿真验证新调制度公式的正确性 | 第57-60页 |
| 5.2.2 仿真本文求解调制度方法受噪声影响情况 | 第60页 |
| 5.2.3 仿真本文衡量调制度精度方法受物体表面不平整影响情况 | 第60-61页 |
| 5.3 用于随机相移条纹图的调制度检测方法实验研究 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于结构光的玻璃面板缺陷检测中调制度增强方法研究 | 第64-72页 |
| 6.1 基于结构光的玻璃面板缺陷检测中调制度增强方法理论分析 | 第64-66页 |
| 6.2 基于结构光的玻璃面板缺陷检测中调制度增强方法实验研究 | 第66-71页 |
| 6.2.1 实验装置与系统的搭建 | 第66-69页 |
| 6.2.2 实验结果与分析 | 第69-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 本文研究内容总结 | 第72-73页 |
| 7.2 前景展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79页 |
