| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 GEOSAR的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 三维SAR成像研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 GEOSAR三维成像原理 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 GEOSAR空间几何关系 | 第16-19页 |
| 2.2.1 GEOSAR系统模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 GEOSAR系统模型几何关系 | 第17-19页 |
| 2.3 GEOSAR二维成像原理 | 第19-21页 |
| 2.3.1 距离模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 改进的RD算法 | 第20-21页 |
| 2.4 层析SAR三维成像原理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 层析成像模型 | 第21-23页 |
| 2.4.2 层析向信号聚焦 | 第23-25页 |
| 2.4.3 分辨率与模糊问题 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多基线GEOSAR三维成像算法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多基线GEOSAR三维成像几何关系 | 第27-31页 |
| 3.2.1 多基线GEOSAR三维成像模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 多基线GEOSAR空间几何关系 | 第29-31页 |
| 3.3 二维SAR图像配准 | 第31-32页 |
| 3.4 GEOSAR高度向信号聚焦 | 第32-35页 |
| 3.4.1 目标场景与卫星轨迹分布 | 第32-34页 |
| 3.4.2 GEOSAR高度向信号聚焦 | 第34-35页 |
| 3.5 基于传统傅里叶变换的GEOSAR三维成像算法 | 第35-44页 |
| 3.5.1 算法处理流程 | 第36-37页 |
| 3.5.2 仿真实验结果 | 第37-42页 |
| 3.5.3 影响参数分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于NUFFT的多基线GEOSAR三维成像算法 | 第45-60页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 NUFFT原理 | 第45-49页 |
| 4.2.1 NUFFT算法原理概述 | 第46页 |
| 4.2.2 NUFFT算法推导 | 第46-49页 |
| 4.3 基于NUFFT的多基线GEOSAR三维成像算法 | 第49-59页 |
| 4.3.1 NUFFT算法实现 | 第49-50页 |
| 4.3.2 仿真实验与分析 | 第50-59页 |
| 4.3.2.1 不同高度向采样模型下的仿真实验 | 第51-56页 |
| 4.3.2.2 窗函数对NUFFT算法的影响 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于稀疏重构的GEOSAR三维成像 | 第60-75页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 稀疏表示理论概述 | 第61-65页 |
| 5.2.1 信号的稀疏表示和编码测量 | 第63-64页 |
| 5.2.2 稀疏重构算法 | 第64-65页 |
| 5.3 基于稀疏重构的多基线GEOSAR三维成像 | 第65-74页 |
| 5.3.1 GEOSAR高度向信号重构算法 | 第65-67页 |
| 5.3.2 仿真实验与分析 | 第67-74页 |
| 5.3.2.1 传统傅里叶变换算法与基于CS的成像算法仿真对比 | 第68-71页 |
| 5.3.2.2 高度向不同降采样速率对成像效果的影响 | 第71-72页 |
| 5.3.2.3 输入信噪比对成像效果的影响分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-86页 |
| A 坐标系定义及相互转化关系 | 第82-86页 |
| A.1 空间坐标系的定义 | 第82-83页 |
| A.2 坐标系相互转化关系 | 第83-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86页 |
