| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 引言 | 第10-17页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2. 逆时偏移和GPU发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1. 逆时偏移发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2. GPU发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3. 偏移距域的共成像点道集的发展 | 第14页 |
| 1.4. 论文研究内容和章节安排 | 第14-17页 |
| 2. GPU高性能并行计算 | 第17-26页 |
| 2.1. GPU硬件架构 | 第17-18页 |
| 2.2. GPU执行和编程模型 | 第18-20页 |
| 2.3. GPU内存模型 | 第20-22页 |
| 2.4. CUDA程序的优化 | 第22-26页 |
| 2.4.1. GPU优化原则 | 第23页 |
| 2.4.2. GPU优化策略 | 第23-24页 |
| 2.4.3. GPU优化实现 | 第24-26页 |
| 3. 波动方程正演及GPU计算 | 第26-36页 |
| 3.1. 波动方程高阶有限差分的近似 | 第26-27页 |
| 3.2. 时空频散分析 | 第27-29页 |
| 3.3. 子波 | 第29-30页 |
| 3.4. 边界条件 | 第30-33页 |
| 3.4.1. 随机边界条件 | 第30-32页 |
| 3.4.2. GPU计算随机边界条件的优势 | 第32-33页 |
| 3.5. 成像条件 | 第33页 |
| 3.6. 模型的试算 | 第33-36页 |
| 4. 逆时偏移及GPU计算 | 第36-48页 |
| 4.1. 逆时偏移原理 | 第36-38页 |
| 4.2. 逆时偏移计算机实现及并行加速 | 第38-43页 |
| 4.2.1. 计算机实现分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2. 并行加速 | 第40-43页 |
| 4.3. 起伏地表的逆时偏移 | 第43-48页 |
| 5. 基于逆时偏移的偏移距域共成像点道集和GPU计算 | 第48-65页 |
| 5.1. 共偏移距域成像道集需求分析 | 第48-54页 |
| 5.1.1. 从成像精度上分析 | 第48-50页 |
| 5.1.2. 从道集上分析 | 第50-53页 |
| 5.1.3. 小结 | 第53-54页 |
| 5.2. 基于逆时偏移的偏移距域的共成像点道集和GPU加速 | 第54-58页 |
| 5.2.1. 偏移距域共成像点道集理论 | 第54-55页 |
| 5.2.2. 计算流程及其GPU计算 | 第55-58页 |
| 5.3. 与其他道集的对比 | 第58-60页 |
| 5.4. 模型试算 | 第60-64页 |
| 5.4.1. 水平层状模型试算 | 第60-61页 |
| 5.4.2. Segsbee2A模型试算 | 第61-64页 |
| 5.5. 小结 | 第64-65页 |
| 6. 结论与建议 | 第65-67页 |
| 6.1. 结论 | 第65-66页 |
| 6.2. 建议 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |