| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 图像拼接技术的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像拼接技术的研究历史与发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究历史和发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究历史与发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 图像拼接技术的应用领域 | 第14-15页 |
| 1.4 当前阶段图像拼接技术面临的问题 | 第15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像拼接相关理论 | 第17-29页 |
| 2.1 图像拼接基本理论 | 第17-18页 |
| 2.2 图像拼接流程概述 | 第18-28页 |
| 2.2.1 图像采集 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像预处理 | 第19-23页 |
| 2.2.3 图像配准 | 第23-27页 |
| 2.2.4 图像融合 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像采集和预处理 | 第29-45页 |
| 3.1 图像采集方案 | 第29页 |
| 3.2 图像去噪 | 第29-38页 |
| 3.2.1 噪声分类 | 第30-31页 |
| 3.2.2 图像滤波去噪 | 第31-34页 |
| 3.2.3 改进的非局部均值去噪算法 | 第34-36页 |
| 3.2.4 结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.3 图像投影 | 第38-44页 |
| 3.3.1 柱面投影图像的边缘锯齿 | 第38-40页 |
| 3.3.2 面向柱面投影的图像边缘锯齿消除算法 | 第40-43页 |
| 3.3.3 结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小节 | 第44-45页 |
| 第四章 基于SIFT算法的图像配准 | 第45-63页 |
| 4.1 SIFT算法的原理和实现 | 第45-54页 |
| 4.1.1 特征检测 | 第45-52页 |
| 4.1.2 特征匹配 | 第52-54页 |
| 4.2 基于SIFT算法改进的特征检测和匹配算法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 特征检测 | 第54-56页 |
| 4.2.2 特征匹配 | 第56-58页 |
| 4.3 结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 基于SIFT算法改进的特征检测结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基于SIFT算法改进的特征匹配结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 基于SIFT特征图像拼接的全景显示实现 | 第63-68页 |
| 5.1 图像插值 | 第63-64页 |
| 5.1.1 最邻近插值 | 第63-64页 |
| 5.1.2 双线性插值 | 第64页 |
| 5.2 图像融合方法 | 第64-65页 |
| 5.2.1 直接平均法 | 第65页 |
| 5.2.2 加权平均法 | 第65页 |
| 5.3 结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后期展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75页 |