| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词表 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究基础和相关概念 | 第16-21页 |
| 1.2.1 MTC随机接入机制 | 第16-19页 |
| 1.2.2 网络切片概念 | 第19-21页 |
| 1.3 研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 主要研究内容及贡献 | 第23-25页 |
| 1.5 结构和章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 5G网络切片的MTC数据聚合 | 第26-43页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 问题描述 | 第27-31页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 业务相关性模型 | 第28页 |
| 2.2.3 问题模型 | 第28-31页 |
| 2.3 网络切片数据聚合方案 | 第31-37页 |
| 2.3.1 基于MTC业务相关性的用户侧切片算法 | 第31-34页 |
| 2.3.2 对MTC用户切片的类匈牙利算法 | 第34-37页 |
| 2.4 仿真验证与性能评估 | 第37-42页 |
| 2.4.1 接入成功概率 | 第37-39页 |
| 2.4.2 碰撞概率 | 第39-40页 |
| 2.4.3 平均接入时延 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 5G网络切片的MTC随机接入机制 | 第43-56页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 系统模型 | 第43-44页 |
| 3.2.1 优先级MTC接入切片模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 问题模型 | 第44页 |
| 3.3 5G网络切片的MTC随机接入方案 | 第44-51页 |
| 3.3.1 5G网络切片的MTC接入RACH资源分配方案 | 第45-48页 |
| 3.3.2 5G网络切片的MTC接入等级限制方案 | 第48-50页 |
| 3.3.3 优先级网络切片设置方案 | 第50-51页 |
| 3.4 仿真验证与性能评估 | 第51-55页 |
| 3.4.1 仿真参数 | 第51-52页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 5G网络切片MTC接入的RB资源分配 | 第56-75页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 问题描述 | 第56-61页 |
| 4.2.1 研究场景 | 第56-58页 |
| 4.2.2 问题模型 | 第58-61页 |
| 4.3 基于ACTOR-CRITIC框架的MTC接入RB资源分配方案 | 第61-67页 |
| 4.3.1 基于MDP的MTC接入RB资源分配建模 | 第62-64页 |
| 4.3.2 MDP模型的增强学习框架分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 基于AC框架的MTC接入RB资源分配算法 | 第65-67页 |
| 4.4 仿真验证与性能评估 | 第67-74页 |
| 4.4.1 算法收敛性 | 第69-70页 |
| 4.4.2 RB数量 | 第70-71页 |
| 4.4.3 MTCD数量 | 第71-72页 |
| 4.4.4 与贪婪算法和随机接入算法的性能比较 | 第72-73页 |
| 4.4.5 MTC网络切片优先级因子 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 个人简历 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间的科研项目和成果 | 第84页 |
