| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 因果关系研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 直接因果关系研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 网络构建 | 第14-16页 |
| 1.3.4 网络演化 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线图 | 第17页 |
| 1.5 论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 数据及其分类特征 | 第19-30页 |
| 2.1 行业指数概述 | 第19-21页 |
| 2.2 数据来源及问题描述 | 第21-23页 |
| 2.3 数据平稳化及异方差调整 | 第23-26页 |
| 2.3.1 数据平稳性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 数据的异方差性 | 第24-26页 |
| 2.4 指数分类及层次结构树 | 第26-29页 |
| 2.4.1 层次结构树的构建 | 第26-27页 |
| 2.4.2 层次结构树中各节点形成的可靠性分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 格兰杰因果网络 | 第30-37页 |
| 3.1 格兰杰因果关系 | 第30页 |
| 3.2 格兰杰因果网络的构建 | 第30-32页 |
| 3.3 格兰杰网络节点重要性评价 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 偏格兰杰因果网络 | 第37-46页 |
| 4.1 偏格兰杰因果模型 | 第37-40页 |
| 4.1.1 偏格兰杰因果关系 | 第37-39页 |
| 4.1.2 bootstrap重抽样法确定偏因果关系 | 第39-40页 |
| 4.2 偏格兰杰因果网络构建 | 第40-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 信息流动分析 | 第46-53页 |
| 5.1 Granger网络信息流分析 | 第46-47页 |
| 5.2 偏Granger网络信息流分析 | 第47-49页 |
| 5.3 最小树形图分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |