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灰度共生矩阵在孤立性肺结节CT图像中的应用研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 低剂量CT的发展现状第12-13页
    1.2 低剂量CT在早期肺癌筛查中的应用第13-15页
    1.3 影像组学的应用现状第15-17页
    1.4 灰度共生矩阵的基本概念和Mazda软件第17-20页
    1.5 本论文的主要工作第20页
    1.6 本论文的结构安排第20-21页
第二章 灰度共生矩阵对良恶性孤立性肺结节的鉴别分析第21-27页
    2.1 引言第21页
    2.2 材料和方法第21-23页
        2.2.1 病例资料第21-22页
        2.2.2 CT图像的采集第22页
        2.2.3 ROI提取与图像纹理特征分析第22-23页
        2.2.4 统计学分析第23页
    2.3 结果第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 增强CT的灰度共生矩阵纹理特征的分析与意义第27-30页
    3.1 引言第27页
    3.2 材料和方法第27-28页
        3.2.1 病例资料第27页
        3.2.2 CT图像的采集第27-28页
        3.2.3 ROI提取与图像纹理特征分析第28页
    3.3 统计学分析结果第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 低剂量CT纹理特征分析的可行性研究第30-36页
    4.1 引言第30页
    4.2 材料与方法第30-33页
        4.2.1 病例资料第30-31页
        4.2.2 CT图像的采集第31页
        4.2.3 ROI提取与图像纹理分析第31-33页
        4.2.4 统计学处理第33页
    4.3 结果第33-34页
    4.4 本章小结第34-36页
第五章 结论第36-38页
    5.1 本文的主要贡献第36页
    5.2 下一步工作的展望第36-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-45页
攻读硕士学位期间取得的成果第45页

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