| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 医学图像分割研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 水平集方法在医学图像分割中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 水平集理论 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 水平集方法的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 水平集方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 水平集函数的初始化 | 第19-21页 |
| 2.2.4 水平集方法的数值计算 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 融合全局和局部信息水平集医学图像分割方法 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 经典变分水平集方法理论 | 第25-29页 |
| 3.2.1 Snakes蛇模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Chan-Vese分段常数模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 RSF局部区域拟合模型 | 第27-29页 |
| 3.3 融合全局和局部信息水平集模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 能量泛函构GLCCV模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 自适应指示函数 | 第31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 抗噪性能测试 | 第32-33页 |
| 3.4.2 精度测试 | 第33-34页 |
| 3.4.3 临床图像实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 结合空间模糊核聚类的多相水平集医学图像分割方法 | 第38-52页 |
| 4.1 空间模糊核聚类算法 | 第38-40页 |
| 4.2 结合空间模糊核聚类的水平集算法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 水平集函数初始化 | 第40页 |
| 4.2.2 边缘检测尺度变换的水平集算法 | 第40-43页 |
| 4.2.3 多相位分割 | 第43-44页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 合成图像实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 医学图像实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第64页 |