复杂背景下一维条形码定位算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 条码定位算法的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和难点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的难点 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 条形码相关技术综述 | 第18-28页 |
| 2.1 条形码的发展历史 | 第18-20页 |
| 2.2 条形码的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 EAN条形码编码规则介绍 | 第21-27页 |
| 2.3.1 EAN码的编码规则概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 EAN-13条码的编码规则 | 第22-24页 |
| 2.3.3 EAN-13条码字符集的二进制表示 | 第24-25页 |
| 2.3.4 EAN-13条码的前置码 | 第25-26页 |
| 2.3.5 EAN-13条码的校验码 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 复杂背景下的图像预处理技术 | 第28-43页 |
| 3.1 一维条形码图像预处理的困难 | 第28-29页 |
| 3.2 定位算法在预处理中的主要工作 | 第29-31页 |
| 3.3 相关图像处理算法 | 第31-42页 |
| 3.3.1 色彩转换 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Gauss滤波 | 第32-34页 |
| 3.3.3 OTSU阈值计算法 | 第34-35页 |
| 3.3.4 改进的Sobel边缘检测算法 | 第35-38页 |
| 3.3.5 图像增强算法 | 第38-41页 |
| 3.3.6 倾斜角计算 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于边缘统计的一维条形码定位算法 | 第43-53页 |
| 4.1 基于边缘统计的条形码定位算法 | 第43-44页 |
| 4.2 预处理 | 第44-45页 |
| 4.3 边缘检测 | 第45页 |
| 4.4 一维条码的边缘特征 | 第45-46页 |
| 4.5 候选块检测算法 | 第46-48页 |
| 4.6 候选域定位 | 第48-50页 |
| 4.7 连通域合并 | 第50页 |
| 4.8 倾斜校正 | 第50-52页 |
| 4.9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验分析与比较 | 第53-58页 |
| 5.1 工程开发和实现 | 第53-54页 |
| 5.1.1 我们的实现 | 第53页 |
| 5.1.2 测试环境和测试数据集 | 第53-54页 |
| 5.2 实验分析和比较 | 第54-57页 |
| 5.2.1 照片图像测试结果 | 第54-57页 |
| 5.2.2 扫描仪图像测试结果 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-60页 |
| 6.1.1 本算法的优势和不足 | 第58-59页 |
| 6.1.2 下一步工作计划 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
