基于改进粒子群算法的鸡西电网无功优化规划
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·无功优化规划研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·无功优化规划研究现状及方法 | 第12-16页 |
| ·数值优化方法 | 第13-15页 |
| ·智能优化方法 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 鸡西供电区运行情况分析 | 第17-22页 |
| ·鸡西供电区电网概况 | 第17-18页 |
| ·鸡西电网现状 | 第18页 |
| ·系统内变电现状 | 第18-19页 |
| ·系统内线路现状 | 第19页 |
| ·鸡西电网电压与无功 | 第19-21页 |
| ·无功调压方案 | 第19-20页 |
| ·66kV 中枢点的设置 | 第20页 |
| ·可调无功电源 | 第20-21页 |
| ·电压中枢点设置和监视点电压 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的无功优化 | 第22-43页 |
| ·电力系统无功优化的数学模型 | 第22-24页 |
| ·功率约束方程 | 第22页 |
| ·变量约束方程 | 第22-23页 |
| ·目标函数 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法概述 | 第24-30页 |
| ·标准PSO 算法原理 | 第25-27页 |
| ·标准PSO 算法流程 | 第27-28页 |
| ·标准PSO 算法参数选择 | 第28-30页 |
| ·微分进化算法概述 | 第30-34页 |
| ·微分进化算法原理 | 第30-33页 |
| ·微分进化算法的参数选择 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法与微分进化算法结合应用于无功优化 | 第34-37页 |
| ·粒子群算法与微分进化算法结合的思想 | 第34-35页 |
| ·适应值函数 | 第35页 |
| ·控制变量的选取 | 第35页 |
| ·控制变量初值的设定 | 第35-36页 |
| ·改进粒子群算法求解无功优化的计算步骤 | 第36-37页 |
| ·IEEE30 节点系统算例分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 鸡西电网无功优化规划计算与分析 | 第43-59页 |
| ·鸡西电网初始潮流分析 | 第43-46页 |
| ·灵敏度确定无功补偿设备安装位置 | 第46-49页 |
| ·采用粒子群算法的鸡西电网无功优化结果 | 第49-53页 |
| ·采用改进粒子群算法的鸡西电网无功优化结果 | 第53-56页 |
| ·鸡西电网无功优化规划前后的结果比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A | 第65-66页 |
| 附录B | 第66-69页 |
| 附录C | 第69-71页 |
