摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
中英文缩写对照表 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-27页 |
1.1 课题来源及研究目的 | 第11页 |
1.2 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-24页 |
1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第24-27页 |
2 四元数及图割优化的理论基础 | 第27-41页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 四元数理论及其在图像处理中的应用 | 第27-35页 |
2.3 图割优化方法的理论基础 | 第35-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
3 基于多尺度四元数Gabor滤波和图割的彩色图像分割 | 第41-67页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 基于多尺度四元数Gabor滤波的纹理提取方法 | 第42-45页 |
3.3 基于多尺度四元数Gabor滤波和图割的分割方法 | 第45-56页 |
3.4 实验及结果分析 | 第56-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-67页 |
4 基于区域合并和图割的彩色图像分割 | 第67-79页 |
4.1 引言 | 第67-68页 |
4.2 算法框架 | 第68-69页 |
4.3 算法实现 | 第69-73页 |
4.4 实验及结果分析 | 第73-78页 |
4.5 本章小结 | 第78-79页 |
5 基于多组件图割的彩色图像分割 | 第79-105页 |
5.1 引言 | 第79-81页 |
5.2 多组件图割优化方法 | 第81-85页 |
5.3 基于四元数cut-off窗口的特征提取方法 | 第85-87页 |
5.4 基于四元数cut-off窗口特征和多组件图割的分割方法 | 第87-92页 |
5.5 基于多尺度四元数Gabor滤波的texton特征提取方法 | 第92-94页 |
5.6 基于两段多组件图割的分割方法 | 第94-101页 |
5.7 理论分析及性能评价 | 第101-103页 |
5.8 本章小结 | 第103-105页 |
6 总结与展望 | 第105-107页 |
6.1 本文的主要研究成果 | 第105-106页 |
6.2 研究展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
附录1 攻读博士学位期间发表、录用和提交的学术论文 | 第119-120页 |
附录2 攻读博士学位期间参与的主要项目 | 第120-121页 |
附录3 攻读博士学位期间所获奖励 | 第121页 |