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基于图割和四元数的非监督彩色图像分割

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
中英文缩写对照表第10-11页
1 绪论第11-27页
    1.1 课题来源及研究目的第11页
    1.2 研究背景及意义第11-14页
    1.3 国内外研究现状第14-24页
    1.4 本文的研究内容和组织结构第24-27页
2 四元数及图割优化的理论基础第27-41页
    2.1 引言第27页
    2.2 四元数理论及其在图像处理中的应用第27-35页
    2.3 图割优化方法的理论基础第35-40页
    2.4 本章小结第40-41页
3 基于多尺度四元数Gabor滤波和图割的彩色图像分割第41-67页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 基于多尺度四元数Gabor滤波的纹理提取方法第42-45页
    3.3 基于多尺度四元数Gabor滤波和图割的分割方法第45-56页
    3.4 实验及结果分析第56-66页
    3.5 本章小结第66-67页
4 基于区域合并和图割的彩色图像分割第67-79页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 算法框架第68-69页
    4.3 算法实现第69-73页
    4.4 实验及结果分析第73-78页
    4.5 本章小结第78-79页
5 基于多组件图割的彩色图像分割第79-105页
    5.1 引言第79-81页
    5.2 多组件图割优化方法第81-85页
    5.3 基于四元数cut-off窗口的特征提取方法第85-87页
    5.4 基于四元数cut-off窗口特征和多组件图割的分割方法第87-92页
    5.5 基于多尺度四元数Gabor滤波的texton特征提取方法第92-94页
    5.6 基于两段多组件图割的分割方法第94-101页
    5.7 理论分析及性能评价第101-103页
    5.8 本章小结第103-105页
6 总结与展望第105-107页
    6.1 本文的主要研究成果第105-106页
    6.2 研究展望第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-119页
附录1 攻读博士学位期间发表、录用和提交的学术论文第119-120页
附录2 攻读博士学位期间参与的主要项目第120-121页
附录3 攻读博士学位期间所获奖励第121页

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