| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 空间映射建模方法简介 | 第8-9页 |
| 1.3 人工神经网络建模方法简介 | 第9页 |
| 1.4 本课题的提出与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.6 论文的主要结构及内容 | 第11-12页 |
| 第二章 人工神经网络的空间映射非线性器件建模方法 | 第12-31页 |
| 2.1 空间映射建模方法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 空间映射理论 | 第12页 |
| 2.1.2 空间映射建模方法优化 | 第12-15页 |
| 2.2 人工神经网络建模技术 | 第15-25页 |
| 2.2.1 人工神经元 | 第16-18页 |
| 2.2.2 多层感知机（MLP）神经网络结构 | 第18-19页 |
| 2.2.3 人工神经网络通用趋近理论 | 第19-20页 |
| 2.2.4 人工神经网络训练 | 第20-24页 |
| 2.2.5 常见神经网络 | 第24-25页 |
| 2.3 人工神经网络空间映射建模技术 | 第25-30页 |
| 2.3.1 人工神经网络空间映射模型概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 人工神经网络空间映射模型结构 | 第27-28页 |
| 2.3.3 人工神经网络空间映射的分析公式 | 第28-29页 |
| 2.3.4 人工神经网络空间映射模型的神经网络权重敏感度分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 时间延迟神经网络空间映射非线性器件建模 | 第31-39页 |
| 3.1 动态神经网络 | 第31-33页 |
| 3.1.1 动态神经网络分类 | 第31-32页 |
| 3.1.2 时间延迟神经网络 | 第32-33页 |
| 3.2 时间延迟神经网络空间映射非线性器件建模 | 第33-38页 |
| 3.2.1 时间延迟神经网络空间映射模型概念 | 第33-34页 |
| 3.2.2 时间延迟神经网络空间映射模型结构 | 第34-36页 |
| 3.2.3 时间延迟神经网络空间映射的分析公式 | 第36-37页 |
| 3.2.4 时间延迟神经网络空间映射模型的神经网络权重敏感度分析 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 几种建模方法比较 | 第39-61页 |
| 4.1 仿真运行平台及软件介绍 | 第39页 |
| 4.2 模型建立及仿真结果 | 第39-48页 |
| 4.2.1 实验所需模型建立 | 第39-45页 |
| 4.2.2 新器件数据模型数据产生 | 第45-48页 |
| 4.3 几种建模方法比较 | 第48-60页 |
| 4.3.1 传统建模方法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 人工神经网络空间映射的非线性器件建模方法 | 第49-53页 |
| 4.3.3 时间延迟神经网络空间映射的非线性器件建模方法 | 第53-57页 |
| 4.3.4 几种建模方法建模能力比较 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
