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基于光度立体视觉和图像显著性的皮革缺陷检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究发展现状第12-17页
    1.3 论文主要工作及结构安排第17-19页
第二章 皮革缺陷检测系统硬件架构与工作原理第19-25页
    2.1 皮革缺陷检测系统组成及工作原理第19页
    2.2 皮革缺陷检测系统硬件设计第19-24页
        2.2.1 光源与照明方式选择第19-20页
        2.2.2 相机选择第20-22页
        2.2.3 光学镜头选择第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 基于图像显著性的皮革缺陷检测第25-39页
    3.1 图像显著性模型概述第25-28页
        3.1.1 itti视觉显著度模型第26-27页
        3.1.2 GBVS视觉显著度模型第27-28页
        3.1.3 SR视觉显著度模型第28页
    3.2 基于图像显著性的皮革缺陷检测方法第28-31页
    3.3 实验结果与讨论第31-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 基于光度立体视觉和图像显著性的皮革缺陷检测第39-55页
    4.1 光度立体视觉技术原理第39-43页
        4.1.1 朗伯反射基础第39-41页
        4.1.2 明暗恢复形状法第41-43页
    4.2 光度立体视觉技术计算步骤第43-45页
        4.2.1 光度立体视觉求解第43页
        4.2.2 表面法向量计算方法第43-45页
    4.3 基于光度立体视觉和图像显著性的皮革缺陷检测方法第45-47页
    4.4 实验与讨论第47-54页
        4.4.1 实验环境与数据介绍第47-48页
        4.4.2 实验结果与讨论第48-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 全文小结第55-56页
    5.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文与取得的成果第62-64页
致谢第64页

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