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网络舆情发现与分析系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 系统研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容概述第13-14页
        1.3.1 系统理论的研究第13-14页
        1.3.2 系统实施方式的研究第14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 相关技术概述第16-24页
    2.1 数据挖掘技术第16-18页
        2.1.1 遗传算法第16页
        2.1.2 关联分析法第16-17页
        2.1.3 人工神经元网络第17页
        2.1.4 决策树第17-18页
    2.2 数据提取技术第18-21页
        2.2.1 爬虫技术第18-19页
        2.2.2 网页信息提取标准第19-20页
        2.2.3 网页信息提取模型第20-21页
    2.3 数据存储技术第21页
    2.4 舆情数据识别技术第21-22页
    2.5 数据编码技术第22-23页
    2.6 小结第23-24页
第三章 系统需求分析与框架设计第24-30页
    3.1 系统需求概述第24-27页
        3.1.1 系统功能需求第24-25页
        3.1.2 系统性能需求第25页
        3.1.3 系统模块需求第25-26页
        3.1.4 系统界面分析第26-27页
    3.2 开发/运行环境第27页
    3.3 系统整体框架第27-28页
    3.4 系统处理流程第28-29页
    3.5 小结第29-30页
第四章 网络舆情发现与分析系统软件设计第30-58页
    4.1 数据采集模块第30-36页
        4.1.1 网络舆情信息表达第32页
        4.1.2 搜索方式第32-33页
        4.1.3 搜索优先顺序第33页
        4.1.4 信息筛选方式第33-34页
        4.1.5 信息更新记录第34页
        4.1.6 去噪、消重问题第34-35页
        4.1.7 其他处理第35-36页
    4.2 网页数据提取模块第36-39页
        4.2.1 基于html文档的提取第37-38页
        4.2.2 基于统计特征的提取第38页
        4.2.3 基于DOM的提取第38-39页
        4.2.4 其他技术提取第39页
    4.3 数据统计分析模块第39-44页
        4.3.1 构建关系矩阵第40-41页
        4.3.2 网络舆情中SNA参数计算第41页
        4.3.3 意见领袖识别第41-42页
        4.3.4 网络舆情态势分布分析第42-44页
        4.3.5 网络舆情趋势预测第44页
    4.4 预测预警模块第44-47页
        4.4.1 预测模型第44-45页
        4.4.2 类模型库的建立第45-46页
        4.4.3 长期趋势预测第46-47页
    4.5 系统管理模块第47-48页
    4.6 全文索引模块第48-57页
        4.6.1 创建索引第49-55页
        4.6.2 索引块文件第55页
        4.6.3 域信息文件第55-56页
        4.6.4 索引项信息文件第56页
        4.6.5 频率文件第56页
        4.6.6 位置文件第56-57页
    4.7 数据及接.设计第57页
    4.8 小结第57-58页
第五章 系统功能实现及测试第58-70页
    5.1 服务和程序启动实现第58-59页
    5.2 后台管理程序实现及测试第59-65页
        5.2.1 部门管理功能第60页
        5.2.2 角色管理功能第60-61页
        5.2.3 用户管理功能第61-62页
        5.2.4 专题设置功能第62-63页
        5.2.5 信息管理功能第63-64页
        5.2.6 网站监看功能第64页
        5.2.7 单位接.设置功能第64-65页
        5.2.8 日志管理功能第65页
    5.3 前台操作实现第65-69页
        5.3.1 高级搜索功能第66页
        5.3.2 溯源功能第66-67页
        5.3.3 专题浏览功能第67页
        5.3.4 网站监看功能第67-68页
        5.3.5 信息复查功能第68页
        5.3.6 单位接.功能第68-69页
    5.4 小结第69-70页
第六章 结论和展望第70-72页
    6.1 结论第70页
    6.2 展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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