| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 理论意义 | 第17页 |
| 1.1.3 实用价值 | 第17-18页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第18-21页 |
| 1.2.1 研究内容及框架 | 第18-19页 |
| 1.2.2 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 国内外相关理论研究综述 | 第22-31页 |
| 2.1 智力资本的研究 | 第22-26页 |
| 2.1.1 智力资本的内涵和概念回顾及总结 | 第22-24页 |
| 2.1.2 智力资本构成的文献综述 | 第24-26页 |
| 2.2 高校智力资本的研究综述 | 第26-28页 |
| 2.2.1 高校智力资本内涵的研究 | 第26-27页 |
| 2.2.2 高校智力资本应用的研究 | 第27-28页 |
| 2.3 高校科技创新能力和绩效的研究综述 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 PLS路径建模的引入及方法概述 | 第31-38页 |
| 3.1 PLS路径建模思想的演变过程 | 第31页 |
| 3.2 LISERL方法与PLS路径建模方法的比较 | 第31-34页 |
| 3.2.1 LISERL方法与PLS路径建模方法的联系 | 第32页 |
| 3.2.2 LISERL方法与PLS路径建模方法的区别 | 第32-34页 |
| 3.3 PLS路径建模方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 PLS路径模型中潜变量的估计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 PLS路径模型内部模型的参数估计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 PLS路径模型的验证 | 第36-37页 |
| 3.4 本文选用PLS路径建模方法的适用性 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 高校智力资本对科技创新绩效作用机理分析及模型构建 | 第38-46页 |
| 4.1 高校智力资本的概念和构成 | 第38-39页 |
| 4.1.1 高校智力资本的概念 | 第38页 |
| 4.1.2 高校智力资本的构成 | 第38-39页 |
| 4.2 高校科技创新绩效的相关概念 | 第39-40页 |
| 4.2.1 绩效 | 第39-40页 |
| 4.2.2 高校科技创新绩效 | 第40页 |
| 4.3 高校智力资本三要素之间的关系 | 第40-42页 |
| 4.4 高校智力资本和高校科技创新绩效之间的关系 | 第42-44页 |
| 4.5 高校智力资本与创新绩效关系的理论模型 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 指标的选取与数据的来源 | 第46-50页 |
| 5.1 指标的选取 | 第46-49页 |
| 5.1.1 指标选取的原则 | 第46-47页 |
| 5.1.2 高校智力资本指标构建 | 第47-48页 |
| 5.1.3 高校科技创新绩效指标构建 | 第48-49页 |
| 5.2 数据的来源 | 第49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 高校智力资本对科技创新绩效的实证分析 | 第50-64页 |
| 6.1 数据的描述性分析 | 第50-53页 |
| 6.1.1 数据的正态性检验 | 第50-51页 |
| 6.1.2 数据的相关性分析 | 第51-53页 |
| 6.2 模型估计参数的检验 | 第53-56页 |
| 6.3 数据结果分析及评价 | 第56-62页 |
| 6.3.1 数据结果分析 | 第56-58页 |
| 6.3.2 中介效应的检验 | 第58-59页 |
| 6.3.3 外部模型的效果评价 | 第59-62页 |
| 6.3.4 内部模型的预测能力评价 | 第62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第7章 研究结论与展望 | 第64-69页 |
| 7.1 研究的主要结论 | 第64-65页 |
| 7.2 启示 | 第65-66页 |
| 7.3 研究的不足之处 | 第66-67页 |
| 7.4 未来研究的展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
