钢铁企业高炉煤气动态预测模型研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 高炉煤气系统影响因素分析 | 第17-31页 |
| 2.1 煤气系统组成与特性 | 第17-18页 |
| 2.2 煤气产生机理及影响因素分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 煤气发生机理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 影响因素 | 第19-23页 |
| 2.3 煤气消耗特性及影响因素分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 热风炉消耗煤气特性及影响因素分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 焦炉消耗煤气特性及影响因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 加热炉消耗煤气特性及影响因素分析 | 第25页 |
| 2.4 煤气缓冲用户特性分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 CCPP特性分析 | 第26-27页 |
| 2.4.2 燃气锅炉特性分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 煤气柜特性分析 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-31页 |
| 第3章 高炉煤气动态预测模型 | 第31-57页 |
| 3.1 预测方法选择 | 第31-34页 |
| 3.1.1 Bp预测方法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 Lssvm预测方法 | 第33-34页 |
| 3.2 数据预处理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 小波分析 | 第34-37页 |
| 3.2.2 相量空间重构 | 第37-38页 |
| 3.3 Mix_Bp_Lssvm预测模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 Mix_Bp_Lssvm预测模型机理 | 第38-41页 |
| 3.3.2 Mix_Bp_Lssvm建模流程 | 第41页 |
| 3.4 Updata_Lssvm预测模型 | 第41-45页 |
| 3.4.1 Updata_Lssvm预测模型机理 | 第42-45页 |
| 3.4.2 Updata_Lssvm建模流程 | 第45页 |
| 3.5 煤气柜柜位预测模型 | 第45-48页 |
| 3.6 模型验证 | 第48-54页 |
| 3.7 小结 | 第54-57页 |
| 第4章 高炉煤气动态预测系统开发 | 第57-73页 |
| 4.1 系统简介 | 第57-60页 |
| 4.1.1 系统组成 | 第57-58页 |
| 4.1.2 系统功能 | 第58页 |
| 4.1.3 系统流程 | 第58-60页 |
| 4.2 预测单元 | 第60-65页 |
| 4.2.1 发生量预测 | 第60-62页 |
| 4.2.2 消耗量预测 | 第62-63页 |
| 4.2.3 富余煤气量预测 | 第63-64页 |
| 4.2.4 缓冲单元煤气预测 | 第64-65页 |
| 4.3 运行效果 | 第65-72页 |
| 4.3.1 预测工况信息 | 第65页 |
| 4.3.2 运行结果 | 第65-72页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第72页 |
| 4.4 小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表的专利 | 第83页 |
