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含有隐变量的高阶马尔科夫模型的理论及应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外的研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文的结构安排第13-15页
第二章 马尔科夫模型理论及推广第15-22页
    2.1 齐次马尔科夫链第15-16页
    2.2 高阶马尔科夫模型第16-18页
    2.3 隐马尔科夫模型第18-21页
        2.3.1 模型的定义第19-20页
        2.3.2 模型的三个基本问题第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 混合转移分布模型第22-33页
    3.1 MTD模型第22-24页
        3.1.1 MTD模型的定义第22-23页
        3.1.2 极限定理第23-24页
        3.1.3 自相关结构第24页
    3.2 广义的MTD模型第24-25页
    3.3 MTD模型的隐马尔科夫扩展第25-32页
        3.3.1 最大期望算法第26-29页
        3.3.2 MTD模型与HMM的结合第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 含有高阶隐过程的MTD模型第33-44页
    4.1 含有二阶隐过程的MTD模型第33-35页
    4.2 放缩法原理第35-36页
    4.3 参数估计第36-39页
    4.4 高阶扩展第39-42页
    4.5 本章小结第42-44页
第五章 数值实验第44-47页
    5.1 电力线通信信道脉冲噪声分析第44-46页
    5.2 本章小结第46-47页
第六章 结论第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士期间的研究成果第52-53页

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