含有隐变量的高阶马尔科夫模型的理论及应用
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 马尔科夫模型理论及推广 | 第15-22页 |
2.1 齐次马尔科夫链 | 第15-16页 |
2.2 高阶马尔科夫模型 | 第16-18页 |
2.3 隐马尔科夫模型 | 第18-21页 |
2.3.1 模型的定义 | 第19-20页 |
2.3.2 模型的三个基本问题 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 混合转移分布模型 | 第22-33页 |
3.1 MTD模型 | 第22-24页 |
3.1.1 MTD模型的定义 | 第22-23页 |
3.1.2 极限定理 | 第23-24页 |
3.1.3 自相关结构 | 第24页 |
3.2 广义的MTD模型 | 第24-25页 |
3.3 MTD模型的隐马尔科夫扩展 | 第25-32页 |
3.3.1 最大期望算法 | 第26-29页 |
3.3.2 MTD模型与HMM的结合 | 第29-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 含有高阶隐过程的MTD模型 | 第33-44页 |
4.1 含有二阶隐过程的MTD模型 | 第33-35页 |
4.2 放缩法原理 | 第35-36页 |
4.3 参数估计 | 第36-39页 |
4.4 高阶扩展 | 第39-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 数值实验 | 第44-47页 |
5.1 电力线通信信道脉冲噪声分析 | 第44-46页 |
5.2 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 结论 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第52-53页 |