| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外运动目标检测与跟踪研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 2 运动目标检测基本理论 | 第15-32页 |
| ·运动目标检测概述 | 第15-22页 |
| ·背景减除法(Background Subtraction) | 第17-18页 |
| ·帧间差分法（Inter-Frame Differencing） | 第18-20页 |
| ·光流场法（Optical Flow） | 第20-22页 |
| ·基于背景建模的运动目标检测 | 第22-29页 |
| ·背景建模与更新 | 第23-27页 |
| ·背景模型更新的原则与策略 | 第27-29页 |
| ·基于自适应背景建模的运动目标检测 | 第29-32页 |
| 3 复杂场景运动目标检测 | 第32-48页 |
| ·经典的混合高斯背景建模运动目标检测算法 | 第32-39页 |
| ·单高斯模型 | 第32-33页 |
| ·混合高斯模型 | 第33-39页 |
| ·基于混合高斯模型的运动目标检测改进算法 | 第39-45页 |
| ·时间滤波法(Temporal Filter) | 第40-42页 |
| ·数学形态学处理 | 第42-45页 |
| ·实验结果及总结 | 第45-48页 |
| 4 运动目标跟踪与计数 | 第48-59页 |
| ·运动目标跟踪概述 | 第48-49页 |
| ·基于Kalman 滤波的Mean Shift 目标跟踪算法 | 第49-56页 |
| ·卡尔曼滤波（Kalman Filter） | 第49-52页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第52-56页 |
| ·运动目标计数 | 第56-57页 |
| ·实验结果及总结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·对未来工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
