| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 遥感震害信息提取国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 遥感震害信息提取技术发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 变化检测技术提取震害信息 | 第13-14页 |
| 1.2.3 遥感影像分类技术提取震害信息 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 面向对象影像分割技术 | 第19-34页 |
| 2.1 影像分割方法概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 影像分割定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于阈值选取的图像分割 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于边缘检测的图像分割 | 第21-23页 |
| 2.1.4 基于区域的图像分割 | 第23-24页 |
| 2.1.5 基于特定理论的图像分割 | 第24页 |
| 2.2 遥感影像多尺度分割技术 | 第24-30页 |
| 2.2.1 多尺度分割概念 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多尺度分割算法描述 | 第26-27页 |
| 2.2.3 分割参数的选择 | 第27-28页 |
| 2.2.4 多尺度分割流程 | 第28-30页 |
| 2.3 最优分割尺度的选择 | 第30-34页 |
| 2.3.1 最优分割尺度定义 | 第30-31页 |
| 2.3.2 最优分割尺度选择概述 | 第31-32页 |
| 2.3.3 基于分割质量函数的最优分割尺度选择方法 | 第32-34页 |
| 第3章 面向对象的影像分类技术 | 第34-45页 |
| 3.1 面向对象的影像分类 | 第35-36页 |
| 3.2 影像对象知识获取 | 第36-38页 |
| 3.3 模糊分类原理 | 第38-41页 |
| 3.3.1 模糊理论基础 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模糊化 | 第39页 |
| 3.3.3 模糊集和隶属度函数 | 第39-41页 |
| 3.3.4 反模糊化 | 第41页 |
| 3.4 最邻近分类 | 第41-43页 |
| 3.5 影像对象信息提取方法 | 第43-45页 |
| 第4章 震后遥感影像地物的最优分割尺度选择 | 第45-58页 |
| 4.1 玉树地震基本情况及影像数据 | 第45-48页 |
| 4.1.1 玉树地震基本情况 | 第45-46页 |
| 4.1.2 震后 QuickBird 影像 | 第46-47页 |
| 4.1.3 研究区数据 | 第47-48页 |
| 4.2 玉树地震遥感影像最优分割尺度选择 | 第48-58页 |
| 第5章 建筑物震害信息提取实验与分析 | 第58-78页 |
| 5.1 建筑物震害的遥感影像特征分析 | 第58-61页 |
| 5.1.1 正常建筑物影像特征 | 第58-59页 |
| 5.1.2 破坏建筑物影像特征 | 第59-61页 |
| 5.2 建筑物震害类型及遥感影像分级 | 第61-64页 |
| 5.2.1 建筑物震害类型 | 第61-62页 |
| 5.2.2 建筑物震害破坏分级 | 第62-63页 |
| 5.2.3 典型震害样本影像 | 第63-64页 |
| 5.3 面向对象的震害建筑物信息提取流程 | 第64-65页 |
| 5.4 研究区震害遥感影像信息提取 | 第65-78页 |
| 5.4.1 面向对象的建筑物震害信息提取 | 第65-74页 |
| 5.4.2 基于像素的建筑物震害信息提取 | 第74-75页 |
| 5.4.3 结果分析与评价 | 第75-78页 |
| 第6章 结论和展望 | 第78-81页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 A：图目录 | 第85-87页 |
| 附录 B：表目录 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |