| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 推荐算法概述 | 第16-21页 |
| 2.1 推荐算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于知识推荐 | 第17页 |
| 2.1.3 基于关联规则推荐方法 | 第17页 |
| 2.1.4 基于协同过滤推荐方法 | 第17-19页 |
| 2.2 相似度计算 | 第19-21页 |
| 2.2.1 皮尔逊相关系数 | 第19页 |
| 2.2.2 欧几里德距离 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Cosine相似度 | 第20-21页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第21-27页 |
| 3.1 系统目标 | 第21页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第21-25页 |
| 3.2.1 平台总体功能 | 第21-22页 |
| 3.2.2 系统用户组成 | 第22-25页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第25页 |
| 3.4 系统可行性分析 | 第25-27页 |
| 第4章 系统设计 | 第27-37页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第27-28页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第28-37页 |
| 4.2.1 系统用户管理 | 第28-30页 |
| 4.2.2 企业招聘需求信息管理 | 第30-31页 |
| 4.2.3 企业招聘管理 | 第31-36页 |
| 4.2.4 毕业生应聘信息管理 | 第36-37页 |
| 第5章 毕业生就业推荐算法设计 | 第37-55页 |
| 5.1 基于内容和历史信息的推荐算法 | 第37-50页 |
| 5.1.1 就业推荐算法基本思路 | 第37-38页 |
| 5.1.2 计算学生之间的相似度 | 第38-41页 |
| 5.1.3 企业相似度计算 | 第41-49页 |
| 5.1.4 应届毕业学生对企业关注度(评价值)的计算 | 第49-50页 |
| 5.2 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 构建用户形成项目矩阵 | 第51-52页 |
| 5.2.2 计算用户之间的相似度 | 第52-53页 |
| 5.2.3 选取用户的最近邻居 | 第53页 |
| 5.2.4 产生就业推荐 | 第53-55页 |
| 第6章 系统平台实现 | 第55-62页 |
| 6.1 系统用户管理 | 第55-56页 |
| 6.2 企业需求信息管理 | 第56页 |
| 6.3 企业招聘管理 | 第56-59页 |
| 6.4 毕业生应聘信息管理 | 第59-60页 |
| 6.5 毕业生就业推荐模块 | 第60-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 7.1 总结 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |