| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 主要符号表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 纸页抗张强度的影响因素 | 第15-17页 |
| 1.2.1 纤维自身强度性质对纸张抗张强度的影响 | 第15-16页 |
| 1.2.2 纤维间结合强度对纸张抗张强度的影响 | 第16-17页 |
| 1.2.3 纤维排列分布对抗张强度的影响 | 第17页 |
| 1.3 纸页抗张强度模型的研究进展 | 第17-25页 |
| 1.3.1 实验室抗张强度模型的研究 | 第17-23页 |
| 1.3.1.1 微观机理模型 | 第17-18页 |
| 1.3.1.2 宏观测试模型 | 第18-23页 |
| 1.3.2 现场应用的纸张抗张强度模型研究 | 第23-25页 |
| 1.4 主要研究内容及解决的关键问题 | 第25-27页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第25页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第25页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第25-27页 |
| 第二章 基于偏最小二乘法纸页抗张强度预测模型的建立 | 第27-46页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 建模对象分析 | 第27-29页 |
| 2.3 数据准备 | 第29-36页 |
| 2.3.1 数据变量的确定 | 第29-30页 |
| 2.3.2 操作参数的获取 | 第30-32页 |
| 2.3.3 数据预处理 | 第32-36页 |
| 2.4 偏最小二乘法（PLS）介绍 | 第36-37页 |
| 2.4.1 PLS 的计算方法 | 第36页 |
| 2.4.2 交叉有效性原则 | 第36-37页 |
| 2.5 PLS 的纸页抗张强度预测模型的建立 | 第37-40页 |
| 2.5.1 PLS 建模可行性分析 | 第37-38页 |
| 2.5.2 PLS 的纸页抗张强度预测模型表达式 | 第38-40页 |
| 2.6 影响纸页抗张强度重要因素机理解释 | 第40-45页 |
| 2.6.1 影响纸张抗张强度因素重要性排序 | 第40-41页 |
| 2.6.2 施胶前高温 A、B 段蒸汽压力对抗张强度的影响 | 第41-42页 |
| 2.6.3 施胶顶辊上料压力和施胶后高温段蒸汽压力对抗张强度的影响 | 第42-43页 |
| 2.6.4 定量和打浆度对抗张强度的影响 | 第43-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于支持向量机的纸页抗张强度预测模型的建立 | 第46-58页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 支持向量机（SVM）介绍 | 第46-48页 |
| 3.2.1 SVM 概述 | 第46-48页 |
| 3.2.2 核函数的选择 | 第48页 |
| 3.2.3 参数的调整 | 第48页 |
| 3.3 数据准备 | 第48-50页 |
| 3.3.1 数据变量的确定 | 第48-50页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第50页 |
| 3.4 纸页抗张强度的 SVM 模型构建 | 第50-53页 |
| 3.4.1 数据预处理方法选择 | 第51-52页 |
| 3.4.2 最优核函数 | 第52页 |
| 3.4.3 模型参数优化 | 第52-53页 |
| 3.5 基于 SVM 的纸页抗张强度预测模型 | 第53-56页 |
| 3.5.1 SVM 模型表达式 | 第53-55页 |
| 3.5.2 SVM 模型的精度 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于 PLS-SVM 的纸页抗张强度预测模型的建立 | 第58-69页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 PLS-SVM 模型原理 | 第58-59页 |
| 4.3 基于 PLS-SVM 纸页抗张强度预测模型的构建 | 第59-63页 |
| 4.3.1 基于 PLS 的主成分提取 | 第59-61页 |
| 4.3.2 数据预处理方法选择 | 第61页 |
| 4.3.3 最优核函数 | 第61-62页 |
| 4.3.4 模型参数优化 | 第62-63页 |
| 4.4 基于 PLS- SVM 的纸页抗张强度预测模型 | 第63-67页 |
| 4.4.1 PLS-SVM 模型表达式 | 第63-66页 |
| 4.4.2 PLS-SVM 模型精度 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 纸页抗张强度预测模型的比较 | 第69-77页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 三种纸页抗张强度预测模型的精度评价 | 第69-74页 |
| 5.2.1 使用 VIP 值筛选变量的三种模型预测精度比较 | 第69-73页 |
| 5.2.2 三种纸页抗张强度的预测精度比较 | 第73-74页 |
| 5.4 三种纸页抗张强度预测模型的实用性评价 | 第74-75页 |
| 5.4.1 三种模型运行时间比较 | 第74-75页 |
| 5.4.2 三种模型可行性比较 | 第75页 |
| 5.5 三种模型综合评价 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 纸页抗张强度预测系统 | 第77-87页 |
| 6.1 引言 | 第77页 |
| 6.2 开发环境 | 第77页 |
| 6.3 系统的实现 | 第77-86页 |
| 6.3.1 总体设计 | 第77-78页 |
| 6.3.2 程序编写 | 第78-80页 |
| 6.3.4 系统输出验证 | 第80页 |
| 6.3.5 纸页抗张强度的实时数据趋势图 | 第80-84页 |
| 6.3.6 纸页抗张强度的历史数据趋势图 | 第84-86页 |
| 6.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 总结与展望 | 第87-90页 |
| 1 本文研究工作总结 | 第87-88页 |
| 2 本文主要创新 | 第88页 |
| 3 今后工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96页 |
