关于PM2.5影响因素的统计分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 本文的研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 本文的选题意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 PM_(2.5)研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 SAS 系统的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 计量经济学研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 正交试验设计研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第16页 |
1.3.2 本文的研究方法 | 第16-18页 |
第2章 模型相关理论基础 | 第18-26页 |
2.1 多元回归分析与回归诊断 | 第18-21页 |
2.1.1 回归分析模型 | 第18-20页 |
2.1.2 回归诊断 | 第20-21页 |
2.2 正交试验设计 | 第21-26页 |
2.2.1 正交表介绍 | 第22-24页 |
2.2.2 正交实验设计的基本步骤 | 第24-26页 |
第3章 方程拟合以及计量经济学检验 | 第26-35页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 方程的拟合 | 第26-29页 |
3.2.1 选取解释变量 | 第26页 |
3.2.2 建立数学模型 | 第26-27页 |
3.2.3 选取数据 | 第27-28页 |
3.2.4 拟合方程 | 第28-29页 |
3.3 计量经济学检验 | 第29-34页 |
3.3.1 异方差性检验 | 第29-31页 |
3.3.2 序列相关性检验 | 第31-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 正交试验设计分析 | 第35-50页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 直观分析 | 第35-40页 |
4.3 方差分析 | 第40-46页 |
4.3.1 各因素离差平方和 | 第43-44页 |
4.3.2 总离差平方和 | 第44页 |
4.3.3 试验误差的离差平方和 | 第44页 |
4.3.4 自由度 | 第44-45页 |
4.3.5 平均离差平方和 | 第45页 |
4.3.6 F 值的计算 | 第45页 |
4.3.7 方差分析表 | 第45-46页 |
4.4 效应估计 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者简介 | 第56页 |