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关于PM2.5影响因素的统计分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究的背景和意义第9-12页
        1.1.1 本文的研究背景第9-11页
        1.1.2 本文的选题意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 PM_(2.5)研究现状第12-13页
        1.2.2 SAS 系统的研究现状第13-14页
        1.2.3 计量经济学研究现状第14-15页
        1.2.4 正交试验设计研究现状第15-16页
    1.3 本文的研究内容与研究方法第16-18页
        1.3.1 本文的研究内容第16页
        1.3.2 本文的研究方法第16-18页
第2章 模型相关理论基础第18-26页
    2.1 多元回归分析与回归诊断第18-21页
        2.1.1 回归分析模型第18-20页
        2.1.2 回归诊断第20-21页
    2.2 正交试验设计第21-26页
        2.2.1 正交表介绍第22-24页
        2.2.2 正交实验设计的基本步骤第24-26页
第3章 方程拟合以及计量经济学检验第26-35页
    3.1 引言第26页
    3.2 方程的拟合第26-29页
        3.2.1 选取解释变量第26页
        3.2.2 建立数学模型第26-27页
        3.2.3 选取数据第27-28页
        3.2.4 拟合方程第28-29页
    3.3 计量经济学检验第29-34页
        3.3.1 异方差性检验第29-31页
        3.3.2 序列相关性检验第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 正交试验设计分析第35-50页
    4.1 引言第35页
    4.2 直观分析第35-40页
    4.3 方差分析第40-46页
        4.3.1 各因素离差平方和第43-44页
        4.3.2 总离差平方和第44页
        4.3.3 试验误差的离差平方和第44页
        4.3.4 自由度第44-45页
        4.3.5 平均离差平方和第45页
        4.3.6 F 值的计算第45页
        4.3.7 方差分析表第45-46页
    4.4 效应估计第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第54-55页
致谢第55-56页
作者简介第56页

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